[發明專利]基于數字噪音檢測的爆破安全分析方法及分析系統

有效

• 申請號: 201911116384.2
• 申請日: 2019-11-14
• 公開（公告）號: CN110865171B
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發明（設計）人: 王婧思;孫永祝;王進訓;閆朝海;崔永超;蘇陸;葉珊;盧凱;毛得春;孫守富;王清正;毛龍飛;李健;甘吉平
• 申請（專利權）人: 北京龍德時代技術服務有限公司
• 主分類號: G01N33/22
• 分類號: G01N33/22;G01H17/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明實施例公開了一種基于數字噪音檢測的爆破安全分析方法及分析系統，包括采集至少兩組檢測爆破信息，根據檢測爆破信息建立當前檢測點聲壓與爆破藥量的關系公式；根據當前檢測點聲壓與爆破藥量的關系公式，建立標準爆破噪聲模型；爆破啟動后，連續采集測量點的實際噪聲，使用標準爆破噪聲模型對位于爆破延時間隔的實際爆破噪聲進行驗證，并對驗證超標的實際爆破噪聲進行報警。本發明無需通過大量計算以及環境、土質等檢測，即可通過前期實驗準確得到當前環境的變化參數，從而計算爆破強度閾值，將爆破后的實際強度與爆破強度閾值比對，根據比對結果反饋盲炮情況，系統準確推斷是否存在盲炮的情況，無需人工掃雷，安全性高，報警及時、高效。

技術領域

本發明實施例涉及民爆檢測技術領域，具體涉及一種基于數字噪音檢測的爆破安全分析方法及分析系統。

背景技術

工程爆破一次用藥量較大，為達到良好的爆破效果和減小爆破振動，一般分段爆破，并且采取微差延時起爆。在爆破過程中，會因為一些不確定因素，會使得爆破過程中可能會產生盲炮。爆破產生盲炮后容易導致事故，而且傳統的盲炮識別方法主要通過工作人員的經驗判斷，這種方式存在很多漏洞，結果往往很難準確反映實際情況。因此，研究一種實用、快速、可靠的盲炮識別方法，具有重大的現實意義。

發明內容

為此，本發明實施例提供一種基于數字噪音檢測的爆破安全分析方法及分析系統，以解決現有技術中由于人工經驗判斷盲炮識別而導致很難準確反映實際情況的問題。

為了實現上述目的，本發明實施例提供如下技術方案：

一種基于數字噪音檢測的爆破安全分析方法，包括以下步驟：

采集至少兩組檢測爆破信息，根據檢測爆破信息建立當前檢測點聲壓與爆破藥量的關系公式；

根據當前檢測點聲壓與爆破藥量的關系公式，建立標準爆破噪聲模型；

爆破啟動后，連續采集測量點的實際噪聲，采集測量點的實際噪聲，根據爆破延時設置使用標準爆破噪聲模型對實際爆破噪聲進行驗證，并對驗證超標的實際爆破噪聲進行報警。

進一步的，所述建立當前檢測點聲壓與爆破藥量的關系公式包括：

在爆破工作面上進行至少兩次不同爆破藥量的爆破檢測實驗，所述爆破檢測實驗包括在爆破工作面上設置檢測爆破裝置，在距離爆破工作面D距離處設置噪聲采集裝置，檢測爆破后，將采集到的噪聲信息P₁與P₂、爆破藥量Q₁與Q₂帶入式1，即噪聲與爆破藥量關系公式：

P＝aQⁿ (式1)；

P為檢測點聲壓，N/m2；

Q為一次爆破的總裝藥量，kg；

a、n為與當前爆破點至檢測點之間的地形、地質條件有關的環境系數和衰減指數；

得到式2與式3：

再通過式2與式3結合得到當前a_當與n_當，并帶入式1，得到當前檢測點聲壓與爆破藥量的關系公式，即式4：

進一步的，所述建立標準爆破噪聲模型包括：

調取爆破工藝信息，根據爆破工藝信息計算爆破段的預計噪聲閾值，若存在多段延時爆破的情況，則分別計算每段爆破的預計噪聲閾值P_預，預計噪聲閾值P_預由爆破中預計爆品藥量Q_預帶入式4而得，即建立一個時間-預計噪聲閾值的信息對序列，得到標準爆破噪聲模型，標準爆破噪聲模型中時間起始點為起爆時間。