[發明專利]一種操作熟練度識別方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 201911115621.3
• 申請日: 2019-11-14
• 公開（公告）號: CN111046739A
• 公開（公告）日: 2020-04-21
• 發明（設計）人: 李偉
• 申請（專利權）人: 京東數字科技控股有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 周麗莎;張穎玲

1.一種操作熟練度識別方法，其特征在于，所述方法包括：

采集用戶的行為數據；

基于所述行為數據，得到所述用戶的行為軌跡對應的圖片；

提取所述行為軌跡對應的圖片的特征；

對所述行為軌跡對應的圖片的特征進行分類處理，得到分類結果，根據所述分類結果確定所述行為軌跡對應的圖片所對應的操作熟練度；

根據所述行為軌跡對應的圖片和所述行為軌跡對應的圖片所對應的操作熟練度，確定待預測的用戶的操作熟練度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集用戶的行為數據，包括：

確定用戶的待采集的至少一個特定行為；

對所述至少一個特定行為進行捕獲，得到初始行為數據；

提取所述初始行為數據中的目標信息，得到所述至少一個特定行為中各特定行為對應的行為數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述行為軌跡對應的圖片的特征，包括：

調整所述行為軌跡對應的圖片的尺寸，得到設定尺寸的圖片；

對所述設定尺寸的圖片進行處理，轉化為圖片矩陣；

對所述圖片矩陣進行處理，得到用戶的行為軌跡對應的圖片的特征。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述行為軌跡對應的圖片的特征進行分類處理，得到分類結果，根據所述分類結果確定所述行為軌跡對應的圖片所對應的操作熟練度，包括：

根據不同的參數對所述行為軌跡對應的圖片的特征進行分類處理，得到不同的分類結果；

通過評價函數對所述不同的分類結果進行處理，確定最優的分類結果；

根據所述最優的分類結果確定用戶的行為軌跡對應的圖片所對應的操作熟練度。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述通過評價函數對所述不同的分類結果進行處理，確定最優的分類結果，包括：

通過評價函數對所述不同的分類結果進行處理，得到不同的評價結果；

確定所述評價結果與設定值的差值，基于所述差值確定最優的分類結果。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述行為軌跡對應的圖片和所述行為軌跡對應的圖片所對應的操作熟練度，確定待預測的用戶的操作熟練度，包括：

根據所述行為軌跡對應的圖片和所述行為軌跡對應的圖片所對應的操作熟練度，確定預測模型；

基于所述預測模型，確定所述待預測的用戶的操作熟練度。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述預測模型，確定所述待預測的用戶的操作熟練度，包括：

獲取所述待預測的用戶的行為軌跡對應的圖片所對應的向量；

根據所述預測模型對所述行為軌跡對應的圖片所對應的向量進行處理，得到處理結果；

根據所述處理結果，確定所述待預測的用戶的操作熟練度。

8.一種操作熟練度識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：采集單元、獲取單元、提取單元、第一確定單元以及第二確定單元；其中，

所述采集單元，用于采集用戶的行為數據；

所述獲取單元，用于基于所述行為數據，得到用戶的行為軌跡對應的圖片；

所述提取單元，用于提取所述行為軌跡對應的圖片的特征；

所述第一確定單元，用于對所述行為軌跡對應的圖片的特征進行分類處理，得到分類結果，根據所述分類結果確定所述行為軌跡對應的圖片所對應的操作熟練度；

所述第二確定單元，用于根據所述行為軌跡對應的圖片和所述行為軌跡對應的圖片所對應的操作熟練度，確定待預測的用戶的操作熟練度。

9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質存儲有可執行指令，當所述可執行指令被至少一個處理器執行時，實現權利要求1至7任一項所述的方法。

10.一種操作熟練度識別裝置，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲可執行指令；

處理器，用于執行所述存儲器中存儲的可執行指令時，實現權利要求1至7任一項所述的方法。