[發明專利]問題的匹配方法及裝置、問題的回復方法及裝置

在審

• 申請號: 201911115389.3
• 申請日: 2019-11-14
• 公開（公告）號: CN112800170A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 祝官文;孟函可
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F16/31
• 分類號: G06F16/31;G06F16/33;G06F16/332;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京匯思誠業知識產權代理有限公司 11444
• 代理人: 馮偉

本申請實施例提供了一種問題的匹配方法及裝置、問題的回復方法及裝置，涉及人工智能技術領域。問題的匹配方法包括：獲取待匹配的問題，使用字典樹對待匹配的問題進行匹配。若匹配失敗，從預設問題庫中檢索與待匹配的問題相似的多個候選問題，使用訓練完的基于問題對的語義相似度計算模型，對待匹配的問題與所述候選問題進行匹配。其中，模型包括編碼層、局部交互層和聚合層。由此，實現了使用訓練完的基于問題對的語義相似度計算模型，來對問題對的語義相似度進行計算，將語義作為尋找相似的候選問題的參考因素，提升了確定相似問題的準確度。本申請實施例用于問答系統，該問答系統在手機等電子設備上運行，通過自然語言處理技術，實現智能回答。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，特別涉及一種問題的匹配方法及裝置、問題的回復方法及裝置。

背景技術

問答技術是指人機交互過程中，用戶提出問題，機器自動進行回答的技術。常見的問答技術包括FAQ(Frequently Asked Questions，基于常問問題列表的問答技術)和CQA(Community-based Question and Answeri，基于社區問答的問答技術)。其中，FAQ將常問問題和對應的回答以列表的形式進行存儲，在收到用戶提出的問題后，從列表中尋找相似的常問問題，并使用該常問問題對應的回答向用戶進行答復。

相關技術中，將存儲的常問問題作為訓練數據對分類器進行訓練，使用訓練完的分類器對用戶提出的問題進行分類，進而尋找相似的常問問題。其中，分類器基于問題中包括的字符來對問題進行分類，沒有涉及問題的語義，因此對于相似問題的確定不夠準確。

發明內容

本申請提供了一種問題的匹配方法及裝置、問題的回復方法及裝置，以實現使用訓練完的基于問題對的語義相似度計算模型，來對問題對的語義相似度進行計算，將語義作為尋找相似的候選問題的參考因素，提升了確定相似問題的準確度。

第一方面，本申請提供了一種問題的匹配方法，所述方法包括：獲取待匹配的問題；使用字典樹對所述待匹配的問題進行匹配；若匹配失敗，從預設問題庫中檢索與所述待匹配的問題相似的多個候選問題；使用訓練完的基于問題對的語義相似度計算模型，對所述待匹配的問題與所述候選問題進行匹配；其中，所述基于問題對的語義相似度計算模型包括輸入層，編碼層，局部交互層，聚合層和輸出層，所述輸入層用于輸入所述問題對的詞語信息，所述編碼層用于對所述問題對中的問題進行語義分析，確定所述問題包括的每個詞語的重要度和學習所述問題的結構特征，所述局部交互層用于對所述問題對中的兩個所述問題進行語義相關度分析，所述聚合層用于對所述局部交互層的輸出進行特征提取和聚合，所述輸出層用于計算所述問題對的語義相似度。

可選地，在所述獲取待匹配的問題之前，還包括：對所述字典樹和所述預設問題庫，以及對應的索引庫進行更新。

可選地，所述使用字典樹對所述待匹配的問題進行匹配，包括：去除所述待匹配的問題中的語氣詞；將所述待匹配的問題中的標點符號進行統一；對所述待匹配的問題進行同義詞替換，以生成所述待匹配的問題的多個相似問題；使用所述字典樹分別對每個所述相似問題進行匹配。

可選地，所述使用訓練完的基于問題對的語義相似度計算模型，對所述待匹配的問題與所述候選問題進行匹配，包括：將每個所述候選問題分別與所述待匹配的問題組成問題對；將所述問題對輸入所述基于問題對的語義相似度計算模型；根據每個所述問題對對應的語義相似度，對所述待匹配的問題與所述候選問題進行匹配。