[發明專利]節目推薦方法、設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201911114300.1
• 申請日: 2019-11-14
• 公開（公告）號: CN112804566A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 劉曉亮
• 申請（專利權）人: 中興通訊股份有限公司
• 主分類號: H04N21/25
• 分類號: H04N21/25;H04N21/466
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 孫浩

本申請公開了一種節目推薦方法、設備及計算機可讀存儲介質。其中，所述節目推薦方法包括：通過無監督推薦方法進行節目推薦，根據所獲取到的被推薦節目的推薦成功率和推薦關聯參數得到推薦預測模型，當需要對節目進行推薦時，利用推薦預測模型對目標節目的目標關聯參數進行監督學習，獲得目標節目的預測成功率，當預測成功率達到預設閾值，推薦該目標節目。本申請實施例中，通過推薦預測模型對無監督推薦方法的推薦結果進行監督學習，以糾正無監督推薦方法的推薦結果，從而可以減少推薦用戶不喜歡的節目，達到提高所推薦的節目被觀看的概率的目的，從而可以提高用戶的使用體驗。

技術領域

本申請實施例涉及但不限于信息處理技術領域，尤其涉及一種節目推薦方法、設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

在IPTV(Internet Protocol Television，交互式網絡電視)飛速發展的今天，節目形式和內容也越來越豐富，如何將這些豐富的節目根據用戶的喜好推薦給所觀看的IPTV用戶，成為目前研究的熱門領域。目前的節目推薦方式一般都僅是將喜好相同的用戶或者相似的節目進行聚類，并且將相關節目推薦給喜好相同的群體或者給用戶推薦相似的節目。但是現有的推薦方式存在如下一些問題：由于不清楚用戶是否喜歡所推薦的節目，因此會存在給用戶推薦了用戶不喜歡的節目或者根本不會看的節目的問題，從而會造成不良的用戶體驗。

發明內容

以下是對本文詳細描述的主題的概述。本概述并非是為了限制權利要求的保護范圍。

第一方面，本申請實施例提供了一種節目推薦方法、設備及計算機可讀存儲介質，能夠提高所推薦的節目被觀看的概率，從而提高用戶的使用體驗。

第二方面，本申請實施例提供了一種節目推薦方法，包括，

獲取被推薦節目的推薦成功率和推薦關聯參數；

根據所述推薦成功率和所述推薦關聯參數得到推薦預測模型；

獲取目標節目的目標關聯參數，根據所述目標關聯參數和所述推薦預測模型，得到所述目標節目的預測成功率；

當所述預測成功率達到預設閾值，推薦所述目標節目。

第三方面，本申請實施例還提供了一種設備，包括：存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如上所述第二方面的節目推薦方法。

第四方面，本申請實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令用于執行如上所述的節目推薦方法。

本申請實施例包括：根據所獲取到的被推薦節目的推薦成功率和推薦關聯參數得到推薦預測模型，該推薦預測模型屬于有監督推薦方法，可以利用已有的被推薦節目對該推薦預測模型進行訓練，以完善該推薦預測模型；接著，當需要對節目進行推薦時，利用推薦預測模型對目標節目的目標關聯參數進行監督學習，從而獲得目標節目的預測成功率，當預測成功率達到預設閾值，說明該目標節目會被用戶觀看的概率很高，因此推薦該目標節目。根據本申請實施例提供的方案，通過推薦預測模型和已有的被推薦節目的配合處理，使得推薦預測模型能夠被用于對已有的被推薦節目進行監督學習，通過分析被推薦節目的被用戶觀看的概率，以糾正最終的推薦結果，從而減少推薦用戶不喜歡的節目，達到提高所推薦的節目被觀看的概率的目的，從而可以提高用戶的使用體驗。

本申請的其它特征和優點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本申請而了解。本申請的目的和其他優點可通過在說明書、權利要求書以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。

附圖說明

附圖用來提供對本申請技術方案的進一步理解，并且構成說明書的一部分，與本申請的實施例一起用于解釋本申請的技術方案，并不構成對本申請技術方案的限制。