[發明專利]一種原創文章的生成方法、裝置、系統及服務器

在審

• 申請號: 201911112545.0
• 申請日: 2019-11-14
• 公開（公告）號: CN110956021A
• 公開（公告）日: 2020-04-03
• 發明（設計）人: 羅劍波;彭建博;沈堯
• 申請（專利權）人: 微民保險代理有限公司
• 主分類號: G06F40/166
• 分類號: G06F40/166;G06F16/34;G06F16/335
• 代理公司: 深圳市六加知識產權代理有限公司 44372
• 代理人: 譚友丹

本發明涉及互聯網技術領域，公開了一種原創文章的生成方法、裝置、系統及服務器，所述原創文章的生成方法，包括：獲取熱門事件；通過預先訓練的主題分析模型，對所述獲取到的熱門事件進行篩選，確定與預設主題相關的熱門事件；根據所述與預設主題相關的熱門事件，獲取與所述熱門事件相關的新聞集合；根據所述新聞集合，生成所述與預設主題相關的熱門事件的事件摘要；基于預先生成的主題知識庫，獲取主題短文，結合所述事件摘要，生成所述原創文章。通過基于新聞集合，生成事件摘要，本發明能夠精準概括該熱門事件的事件摘要，并且，基于預先生成的主題知識庫，獲取主題短文，結合事件摘要，生成原創文章，能夠提高文章的上下文連貫性。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種原創文章的生成方法、裝置、系統及服務器。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，文本生成技術也隨之出現，相比圖像生成技術取得的突破性進展，文本生成技術仍然面臨很多挑戰。近年來，市面上涌現出許多文章生成器，根據其所使用的技術，主要分為基于模板和基于深度學習模型兩類。

但是，基于模板的文本生成技術方案生成的文章結構單一，而基于深度學習模型的文本生成技術，難以保證上下文邏輯連貫。

基于此，現有技術亟待改進。

發明內容

本發明實施例的一個目的旨在提供一種原創文章的生成方法、裝置、系統及服務器，其能夠提高文章的上下文連貫性。

在第一方面，本發明實施例提供一種原創文章的生成方法，包括：

獲取熱門事件；

通過預先訓練的主題分析模型，對所述獲取到的熱門事件進行篩選，確定與預設主題相關的熱門事件；

根據所述與預設主題相關的熱門事件，獲取所述與預設主題相關的熱門事件相關的新聞集合；

根據所述新聞集合，生成所述熱門事件的事件摘要；

基于預先生成的主題知識庫，獲取主題短文，結合所述事件摘要，生成所述原創文章。

在一些實施例中，所述確定與預設主題相關的熱門事件，包括：

生成主題種類標簽，通過所述主題種類標簽對所述熱門事件進行標識。

在一些實施例中，所述根據所述新聞集合，生成所述與預設主題相關的熱門事件的事件摘要，包括：

基于預先訓練的多文檔摘要抽取模型，從所述新聞集合中抽取所述新聞事件相關的原始摘要，生成候選摘要集合；

根據所述候選摘要集合，生成所述熱門事件的事件摘要。

在一些實施例中，所述根據所述候選摘要集合，生成所述與預設主題相關的熱門事件的事件摘要，包括：

從所述候選摘要集合中確定待改寫摘要；

基于預先訓練的同義句改寫模型，對所述待改寫摘要進行改寫，生成所述與預設主題相關的熱門事件的事件摘要。

在一些實施例中，所述基于預先生成的主題知識庫，獲取主題短文，結合所述事件摘要，生成所述原創文章，包括：

根據所述主題種類標簽，從所述主題知識庫中獲取與主題種類相關的主題短文；

自動拼接所述事件摘要和所述主題短文，生成所述原創文章。

在一些實施例中，所述根據所述主題種類標簽，從所述主題知識庫中獲取與主題種類相關的主題短文之后，所述方法還包括：

從獲取到的至少兩篇主題短文中篩選出唯一的最優短文；

基于預先訓練的同義句改寫模型，對所述最優短文進行改寫，生成所述熱門事件的事件短文。