[發(fā)明專利]一種基于孔壁圖像的巖石面孔隙度識別方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911112309.9 | 申請日: | 2019-11-14 |
| 公開(公告)號: | CN110838117B | 公開(公告)日: | 2022-05-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王超;王川嬰;韓增強(qiáng) | 申請(專利權(quán))人: | 中國科學(xué)院武漢巖土力學(xué)研究所 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司: | 武漢宇晨專利事務(wù)所(普通合伙) 42001 | 代理人: | 李鵬;王敏鋒 |
| 地址: | 430071 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 圖像 巖石 孔隙 識別 方法 | ||
1.一種基于孔壁圖像的巖石面孔隙度識別方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1、遍歷孔壁圖像中每一個像素點(diǎn)的R、G、B分量值,并找出每個像素點(diǎn)的分量最大值max(R,G,B)和分量最小值min(R,G,B),當(dāng)max(R,G,B)T1,且max(R,G,B)-min(R,G,B)T2時(shí),將像素點(diǎn)的R、G、B分量值重新賦值為max(R,G,B),T1為第一閾值,T2為第二閾值,第一閾值和第二閾值均大于0且小于255,第一閾值大于第二閾值;
步驟2、將步驟1處理后的孔壁圖像轉(zhuǎn)換為飽和度分量圖;
步驟3、對飽和度分量圖進(jìn)行二值化獲得二值圖像;
步驟4、去除二值圖像中的白色孔隙雜點(diǎn)和黑色非孔隙雜點(diǎn);
步驟5、統(tǒng)計(jì)經(jīng)步驟4處理后的二值圖像中白色孔隙區(qū)域的像素點(diǎn)數(shù)和二值圖像的總像素點(diǎn)數(shù),計(jì)算白色孔隙區(qū)域的像素點(diǎn)數(shù)與二值圖像的總像素點(diǎn)數(shù)的比值,獲得巖石的面孔隙度,
步驟2的飽和度分量圖的S分量通過以下步驟獲得:
其中:Xmax=max(R,G,B),Xmin=min(R,G,B)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于孔壁圖像的巖石面孔隙度識別方法,其特征在于,所述的步驟3中,飽和度分量圖的二值化閾值通過最大類間方差法獲得。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于孔壁圖像的巖石面孔隙度識別方法,其特征在于,所述的步驟4包括以下步驟:
步驟4.1、首先通過設(shè)定一個白色雜點(diǎn)濾除閾值濾去二值圖像中像素小于該白色雜點(diǎn)濾除閾值的微小白色孔隙雜點(diǎn);
步驟4.2、然后創(chuàng)建圓盤形對象,再利用圓盤形對象對已經(jīng)濾除微小白色孔隙雜點(diǎn)的二值圖像執(zhí)行閉運(yùn)算;
步驟4.3、最后在經(jīng)過閉運(yùn)算后的二值圖像中,對白色孔隙區(qū)域內(nèi)的黑色非孔隙雜點(diǎn)進(jìn)行白色填充。
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