[發明專利]一種基于深度學習的區域供電分配系統

在審

• 申請號: 201911112255.6
• 申請日: 2019-11-14
• 公開（公告）號: CN110826933A
• 公開（公告）日: 2020-02-21
• 發明（設計）人: 高偉;楊小青;韓吉春
• 申請（專利權）人: 國網山西省電力公司忻州供電公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08
• 代理公司: 太原科衛專利事務所(普通合伙) 14100
• 代理人: 朱源

1.一種基于深度學習的區域供電分配系統，其特征在于：包括用于對各區域耗電總量進行測量的電力檢測系統、用于對耗電總量進行分析處理的數據處理系統（1）、根據耗電總量數據提供電力分配方案的供電分配系統；

所述電力檢測系統包括用電信息發送裝置、用電信息接收模塊（2），所述用電信息發送裝置包括GPS模塊（3）、GSM模塊（4），所述GPS安裝在區域中各用戶電表（5）設置處用于提供該用戶電表（5）的位置信息，所述GSM模塊（4）與區域中各用戶的電表、GPS模塊（3）相連接用于發送該用戶的用電量以及位置信息，所述用電信息接收模塊（2）設置在供電商的后臺用于接收GSM模塊（4）所發送的信息；

所述數據處理系統（1）與所述用電信息接收模塊（2）相連接用于對用電信息接收模塊（2）所接受的信息進行分析處理；

所述供電分配系統包括方案構建模塊（6）、數據存儲模塊（7），所述方案構建模塊（6）與所述數據處理系統（1）相連接用于根據數據處理系統（1）所處理的結果生成電力分配方案，所述數據存儲模塊（7）與所述方案構建模塊（6）、數據處理系統（1）相連接用于存儲數據處理系統（1）處理的結果并將以往單位時間內耗電量數據向方案構建模塊（6）傳輸。

2.根據權利要求1所述的一種基于深度學習的區域供電分配系統，其特征在于：所述用電信息發送裝置還包括保護殼（8），所述保護殼（8）對應安裝在所述用戶電表（5）處，所述GSM模塊（4）、GPS模塊（3）均安裝在所述保護殼（8）內，所述GSM模塊（4）信號連接有GSM天線（9），所述GPS模塊（3）信號連接有GPS天線（10），所述GSM天線（9）、GPS天線（10）通出所述保護殼（8）外側。

3.根據權利要求2所述的一種基于深度學習的區域供電分配系統，其特征在于：所述GSM模塊（4）向用電信息接收模塊（2）傳輸的內容包括對應用戶電表（5）的用戶名、單位時間的耗電量、用戶電表（5）對應的位置，耗電量的單位時間以季度或月或日計算。

4.根據權利要求3所述的一種基于深度學習的區域供電分配系統，其特征在于：所述數據處理系統（1）對用電信息發送裝置所傳輸的內容進行分析處理，以用戶電表（5）的用戶名為單位構建信息數據集，并將單位時間的耗電量按時間順序記錄在信息數據集中，用戶電表（5）的位置信息作為備注信息方便對出現問題的用戶電表（5）進行定位維護。

5.根據權利要求4所述的一種基于深度學習的區域供電分配系統，其特征在于：所述數據處理系統（1）對各信息數據集中各單位時間的耗電量按照時間順序構建耗電量與單位時間段的直方圖，并根據直方圖分析該用戶的用電高峰與用電低谷。

6.根據權利要求5所述的一種基于深度學習的區域供電分配系統，其特征在于：所述數據處理系統（1）以所劃分的區域作為基本分析單位，對各區域中用戶各單位時段的耗電總量按照時間順序構建耗電總量與單位時間段的直方圖，并根據直方圖分析該區域用戶的總用電高峰與總用電低谷。

7.根據權利要求6所述的一種基于深度學習的區域供電分配系統，其特征在于：所述方案構建模塊（6）根據特定區域的耗電總量與單位時間段構建的直方圖預測之后特定時間內的針對特定區域電力分配方案，所述方案構建模塊（6）根據特定用戶的耗電量與單位時間段構建的直方圖預測之后特定時間內的針對特定用戶的電力分配方案。

8.根據權利要求7所述的一種基于深度學習的區域供電分配系統，其特征在于：針對特定區域電力分配方案、特定用戶的電力分配方案的構建方式采用深度學習算法對以往單位時間內耗電量數據進行分析處理構建。