[發明專利]一種孤立批智能電能表的分階段與分層抽樣方法

在審

• 申請號: 201911109013.1
• 申請日: 2019-11-13
• 公開（公告）號: CN110866691A
• 公開（公告）日: 2020-03-06
• 發明（設計）人: 張垠;朱錚;江劍峰;顧臻;趙舫;王新剛
• 申請（專利權）人: 國網上海市電力公司;華東電力試驗研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F17/18
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 翁惠瑜

1.一種孤立批智能電能表的分階段與分層抽樣方法，其特征在于，該方法具體為，獲取孤立批智能電能表的總量，按照時間順序，對智能電能表進行分階段抽樣，所述分階段抽樣包括依次進行的第一階段抽樣、第二階段抽樣和第三階段抽樣，所述第一階段抽樣基于概率論對孤立批智能電能表進行一次抽樣驗收，所述第二階段抽樣和第三階段抽樣均對孤立批智能電能表進行分層抽樣，所述第三階段抽樣基于第二階段抽樣的結果進行抽樣。

2.根據權利要求1所述的一種孤立批智能電能表的分階段與分層抽樣方法，其特征在于，所述分層抽樣具體為，基于廠家、型號、規格和/或采購年份，對孤立批智能電能表進行分層抽樣。

3.根據權利要求1所述的一種孤立批智能電能表的分階段與分層抽樣方法，其特征在于，所述第一階段抽樣具體包括以下步驟：

參數獲取步驟：獲取抽檢孤立批智能電能表的接收質量限、極限質量和批量，設定生產方風險和使用方風險；

樣本量方程建立步驟：根據抽樣特性曲線，基于抽檢孤立批智能電能表的接收上限、極限質量、生產方風險、使用方風險和預建立的批接收概率數理模型，建立樣本量求解方程；

樣本量方程求解步驟：對樣本量方程進行求解，獲取樣本量和接收判定數；

樣本量檢驗步驟：對照GB/T2828.2標準，對樣本量和接收判定數進行調整；

抽樣步驟：基于樣本量和接收判定數，對智能電能表進行抽樣檢驗。

4.根據權利要求3所述的一種孤立批智能電能表的抽樣檢測方法，其特征在于，所述樣本量方程建立步驟中，批接收概率數理模型具體為，

當批量與樣本量之比大于預設的第一閾值，且不合格品率在(0，1)間時，采用基于二項分布的批接收概率方程；

當批量與樣本量之比小于預設的第一閾值，且不合格品率小于0.1時，采用基于泊松分布的批接收概率方程；

其余情況，采用基于超幾何分布的批接收概率方程。

5.根據權利要求3所述的一種孤立批智能電能表的抽樣檢測方法，其特征在于，所述樣本量方程求解步驟中，采用二項公式或卡方分布對樣本量方程進行求解。

6.根據權利要求1所述的一種孤立批智能電能表的分階段與分層抽樣方法，其特征在于，在第二階段抽樣和第三階段抽樣中，均按照預建立的電能表抽檢樣本量計算模型，獲取樣本量，基于所述樣本量，對待抽樣智能電能表進行分層抽樣，獲取抽樣結果。

7.根據權利要求6所述的一種孤立批智能電能表的分階段與分層抽樣方法，其特征在于，所述電能表抽檢樣本量計算模型，基于美國國家標準ANSIC12.1-1995獲取。

8.根據權利要求1所述的一種孤立批智能電能表的分階段與分層抽樣方法，其特征在于，所述第二階段抽樣中，采用等比例分配法進行分層抽樣，所述第三階段抽樣中，采用不等比例分配法進行分層抽樣。

9.根據權利要求1所述的一種孤立批智能電能表的分階段與分層抽樣方法，其特征在于，所述第二階段抽樣中，還包括基于抽樣結果，獲取每層智能電能表的合格水平和誤差水平，獲取綜合得分。

10.根據權利要求9所述的一種孤立批智能電能表的分階段與分層抽樣方法，其特征在于，所述第三階段抽樣中，采用內曼分配法進行分層抽樣。