[發明專利]腦圖像分類方法、計算機設備和可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201911105414.X
• 申請日: 2019-11-13
• 公開（公告）號: CN110874614B
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發明（設計）人: 李青峰;石峰
• 申請（專利權）人: 上海聯影智能醫療科技有限公司
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 喬改利

1.一種腦圖像分類方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待分類的腦圖像；

將所述腦圖像輸入球面映射模型，得到所述腦圖像對應的大腦皮層球面展開圖；

將所述大腦皮層球面展開圖映射至預設的標準球面上，得到所述腦圖像對應的大腦皮層球面映射圖；

將所述大腦皮層球面映射圖輸入球面卷積網絡，得到對所述腦圖像的分類結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述腦圖像輸入球面映射模型，得到所述腦圖像對應的大腦皮層球面展開圖，包括：

將所述腦圖像輸入所述球面映射模型，按照預設的展開規則展開所述腦圖像，得到所述腦圖像對應的大腦皮層球面展開圖。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述球面卷積網絡的網絡結構為以下任意一種：三維稠密連接網絡結構；球面殘差網絡結構；三維稠密連接網絡結合特征加權模塊網絡結構。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述球面映射模型包括球面映射算法或球面映射網絡。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，當所述球面映射模型為球面映射網絡時，所述球面映射模型的訓練過程包括：

獲取樣本腦圖像；

將所述樣本腦圖像輸入預設的球面映射網絡，得到所述樣本腦圖像對應的樣本大腦皮層球面映射圖；

根據所述樣本大腦皮層球面映射圖和預設的參考大腦皮層球面映射圖，對所述預設的球面映射網絡進行訓練，得到所述球面映射網絡。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述樣本大腦皮層球面映射圖和預設的參考大腦皮層球面映射圖，對所述預設的球面映射網絡進行訓練，得到所述球面映射網絡之前，所述方法還包括：

利用預設的腦圖像分割工具，對所述樣本腦圖像進行處理，得到所述預設的參考大腦皮層球面映射圖。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述球面卷積網絡的訓練過程包括：

獲取樣本大腦皮層球面映射圖；

將所述樣本大腦皮層球面映射圖輸入預設的球面卷積網絡，得到對所述樣本大腦皮層球面映射圖對應的樣本腦圖像的樣本分類結果；

根據所述樣本分類結果和預先對所述樣本大腦皮層球面映射圖對應的樣本腦圖像標記的標簽，對所述預設的球面卷積網絡進行訓練，得到所述球面卷積網絡。

8.一種腦圖像分類裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取待分類的腦圖像；

第二獲取模塊，用于將所述腦圖像輸入球面映射模型，得到所述腦圖像對應的大腦皮層球面展開圖；將所述大腦皮層球面展開圖映射至預設的標準球面上，得到所述腦圖像對應的大腦皮層球面映射圖；

分類模塊，用于將所述大腦皮層球面映射圖輸入球面卷積網絡，得到對所述腦圖像的分類結果。

9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1-7中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述方法的步驟。