[發明專利]單通道信號盲源分離幅度校正方法

在審

• 申請號: 201911104698.0
• 申請日: 2019-11-13
• 公開（公告）號: CN110807524A
• 公開（公告）日: 2020-02-18
• 發明（設計）人: 肖瑛;馬藝偉;董玉華
• 申請（專利權）人: 大連民族大學
• 主分類號: G06N3/08
• 分類號: G06N3/08
• 代理公司: 大連智高專利事務所(特殊普通合伙) 21235
• 代理人: 劉斌

1.一種單通道信號盲源分離幅度校正方法，其特征在于，包括如下步驟：

1)設單通道多分量非平穩信號作為源信號為x(n)，對其使用EMD分解和FastICA方法進行單通道信號的盲源分離，分離后信號是y_i(n)，i＝1,2,…,m，m是分離后獲得的信號的個數，分離后信號y_i(n)的幅度與源信號x(n)中所包含的分量的幅度不一致；

2)根據原始多分量非平穩信號和分離后信號y_i(n)的方差設計神經網絡目標函數，以分離后信號y_i(n)和配準信號y_m+1(n)作為神經網絡輸入，對神經網絡進行訓練，輸出是幅度校正系數b_i+1(n)，其中配準信號y_m+1(n)時間維度與分離后信號y_i(n)一致；

3)神經網絡輸出的配準信號的幅度校正系數b_m+1(n)≈1，則滿足精度要求，否則，改變神經網絡的學習步長和/或網絡拓撲結構重新訓練，直到配準信號的幅度校正系數b_m+1(n)滿足精度要求為止，得到滿足精度要求的幅度校正系數b_i(n)；

4)幅度校正系數b_i(n)分別對相對應的分離后信號y_i(n)進行幅度校正。

2.如權利要求1所述的單通道信號盲源分離幅度校正方法，其特征在于，前饋神經網絡的輸入層單元和輸出層單元均為m+1，神經網絡目標函數為：

對神經網絡訓練，直到網絡收斂滿足設定的精度指標或達到設定的最大迭代次數。

3.如權利要求1所述的單通道信號盲源分離幅度校正方法，其特征在于，配準信號的中心頻率為各分量信號中心頻率之和的均值，配準信號的幅度相對于觀測信號的幅度屬于同一量級。

4.如權利要求1所述的單通道信號盲源分離幅度校正方法，其特征在于，步驟4)中，使用幅度校正系數b_i(n)乘以對應的分離后信號y_i(n)完成幅度校正。