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[發明專利]數據分類方法、裝置、計算機設備和可讀存儲介質有效

專利信息
申請號: 201911103639.1 申請日: 2019-11-13
公開(公告)號: CN110852386B 公開(公告)日: 2023-05-02
發明(設計)人: 于廣澤 申請(專利權)人: 北京秒針人工智能科技有限公司
主分類號: G06V10/764 分類號: G06V10/764;G06V40/16
代理公司: 北京超成律師事務所 11646 代理人: 孔默
地址: 100041 北京市石景山區*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 數據 分類 方法 裝置 計算機 設備 可讀 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種數據分類方法,其特征在于,包括:

獲取待處理數據,其中,所述待處理數據中包括多個有效數據單元,所述待處理數據是包括人臉圖像的待處理圖像,所述有效數據單元即為所述人臉圖像,所述待處理圖像由多個子圖像組成;

根據所述有效數據單元,得到第一校正數據單元;

根據補零數據單元,得到第二校正數據單元;所述補零數據單元是根據所述人臉圖像與其他子圖像獲得的;

合并所述第一校正數據單元和所述第二校正數據單元,得到目標校正數據;

對所述待處理數據和目標校正數據進行數據歸一化,以使所述目標校正數據對所述待處理數據進行校正,得到所述待處理數據的分類結果,所述分類結果表征所述子圖像為所述人臉圖像的概率;

所述方法還包括對所述待處理數據的原始數據進行預處理的步驟,該步驟包括:獲取所述多個有效數據單元中的最大長度;根據所述最大長度,對所述待處理數據的原始數據進行補零處理,得到所述補零數據單元;合并所述有效數據單元和所述補零數據單元,得到所述待處理數據;

其中,當所述待處理數據為二維數據時,對所述待處理數據和目標校正數據進行數據歸一化的過程通過以下公式計算得到:

其中,為待處理數據中的第個數據單元,為待處理數據中的第個數據單元的softmax值,為待處理數據中的第個數據單元,為所述目標校正數據中對應待處理數據中的第個數據單元的校正數據單元,為所述目標校正數據中對應待處理數據中的第個數據單元對應的校正數據單元;當所述待處理數據中的數據單元為所述有效數據單元時,所述為第一校正數據單元;當所述待處理數據中的數據單元為所述補零數據單元時,所述為第二校正數據單元。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述有效數據單元,得到第一校正數據單元的步驟,包括:

當數據單元為所述有效數據單元時,得到賦值為1的所述第一校正數據單元;

根據所述補零數據單元,得到第二校正數據單元的步驟,包括:

當數據單元為所述補零數據單元時,得到賦值為0的所述第二校正數據單元。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述待處理數據為多維數據,對所述待處理數據和目標校正數據進行數據歸一化的過程通過以下公式計算得到:

其中,為待處理數據中的第個數據單元,為待處理數據中的第個數據單元的softmax值,為待處理數據中的第個數據單元,為所述目標校正數據中對應待處理數據中的第個數據單元的校正數據單元,為所述目標校正數據中對應待處理數據中的第個數據單元對應的校正數據單元。

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1、專利原文基于中國國家知識產權局專利說明書;

2、支持發明專利 、實用新型專利、外觀設計專利(升級中);

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