[發(fā)明專利]一種基于可見光的火焰識(shí)別系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201911103616.0 | 申請(qǐng)日: | 2019-11-11 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110866941B | 公開(公告)日: | 2022-10-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張銀奎 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 格蠹信息科技(上海)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/246 | 分類號(hào): | G06T7/246;G06T7/13;G08B17/12;G06N3/08 |
| 代理公司: | 上海樂泓專利代理事務(wù)所(普通合伙) 31385 | 代理人: | 蘇杰 |
| 地址: | 201114 上海市閔行區(qū)*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 可見光 火焰 識(shí)別 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了一種基于可見光的火焰識(shí)別系統(tǒng),包含視頻輸入模塊、前端篩選器、光學(xué)特征流水線、火焰集管理器、火焰驗(yàn)證區(qū)和報(bào)告火警模塊。所述視頻輸入模塊采集圖像信息并傳輸給前端篩選器,前端篩選器對(duì)每一幀圖像,根據(jù)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和火焰顏色區(qū)域選出標(biāo)準(zhǔn)大小的備選區(qū)域后傳輸給光學(xué)特征流水線,光學(xué)特征流水線對(duì)每個(gè)ROI提取深度特征,送給不同的識(shí)別器。本發(fā)明的有益效果是:1、不依賴紅外線和熱成像技術(shù),只使用普通監(jiān)控?cái)z像頭拍攝的可見光視頻做為檢測(cè)的輸入,2、深度提取火焰的“光學(xué)和運(yùn)動(dòng)”特征,綜合使用多種識(shí)別器達(dá)到非常高的檢出率和非常低的誤報(bào)率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體是一種基于可見光的火焰識(shí)別系統(tǒng)。
背景技術(shù)
火焰探測(cè)器(flame detector)是探測(cè)在物質(zhì)燃燒時(shí),產(chǎn)生煙霧和放出熱量的同時(shí),也產(chǎn)生可見的或大氣中沒有的不可見的光輻射,常被用于工業(yè)、消防領(lǐng)域。
目前的火焰檢測(cè)方法大多依賴紅外線和熱成像技術(shù),依賴專用的硬件設(shè)備,不僅成本較高,而且需要額外的安裝部署工作。
目前也有少量完全基于可見光的方案,但大多誤報(bào)率很高,難以商業(yè)應(yīng)用。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于可見光的火焰識(shí)別系統(tǒng),以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:
一種基于可見光的火焰識(shí)別系統(tǒng),包含視頻輸入模塊、前端篩選器、光學(xué)特征流水線、火焰集管理器、火焰驗(yàn)證區(qū)和報(bào)告火警模塊,所述視頻輸入模塊采集圖像信息并傳輸給前端篩選器,前端篩選器對(duì)每一幀圖像,根據(jù)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和火焰顏色區(qū)域選出標(biāo)準(zhǔn)大小的備選區(qū)域后傳輸給光學(xué)特征流水線,光學(xué)特征流水線對(duì)每個(gè)備選區(qū)域(ROI)提取深度特征,送給不同的識(shí)別器,進(jìn)行識(shí)別,并將結(jié)果傳輸給火焰集管理器處理,火焰集管理器對(duì)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的一組嫌疑火焰結(jié)構(gòu)體做運(yùn)動(dòng)特征分析后傳輸給火焰驗(yàn)證器,火焰驗(yàn)證器對(duì)火焰集管理器報(bào)告的視頻幀進(jìn)行驗(yàn)證,最終傳輸給報(bào)告火警模塊。
作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案:所述前端篩選器首先使用運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法檢測(cè)出代表運(yùn)動(dòng)像素的掩碼位圖MaskM,再對(duì)輸入圖像做閾值過濾產(chǎn)生標(biāo)記火焰像素的掩碼位圖MaskF,而后對(duì)MaskM和MaskF進(jìn)行邏輯與操作,產(chǎn)生標(biāo)志二者交集的MaskR,而后使用窗口掃描算法搜集出MaskR中的非0區(qū)域,產(chǎn)生一系列的感興趣區(qū)域。
作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案:所述光學(xué)特征流水線的輸入是根據(jù)前端篩選算法輸出的感興趣區(qū)域而截取的小圖片,簡(jiǎn)稱為bgrROI,光學(xué)流水線會(huì)為輸入產(chǎn)生一個(gè)HSV格式的副本,稱為hsvROI,再bgrROI和hsvROI會(huì)送給光學(xué)流水線,逐一經(jīng)過流水線上的各個(gè)識(shí)別器。
作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案:所述識(shí)別器分為強(qiáng)識(shí)別器和弱識(shí)別器,強(qiáng)識(shí)別器具有排除功能,可以否決輸入,弱識(shí)別器只對(duì)輸入進(jìn)行度量,給出度量結(jié)果,不具有否決能力。
作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案:所述識(shí)別器包括中間區(qū)識(shí)別器、眼圖識(shí)別器、火焰運(yùn)動(dòng)因子、火焰紋理識(shí)別器、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別器。
作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案:所述中間區(qū)識(shí)別器的目標(biāo)是識(shí)別火焰的中間區(qū),是火焰最亮的部分,在很多視頻圖像中,呈現(xiàn)為白色,B、G、R三個(gè)分量的值都為最大值,中間區(qū)識(shí)別器先使用預(yù)先設(shè)定的閾值對(duì)輸入圖片做閾值過濾,產(chǎn)生一個(gè)掩碼位圖m,然后依次做如下操作:a、在位圖m中尋找輪廓;b、對(duì)找到的輪廓按照輪廓包含的線段個(gè)數(shù)進(jìn)行排序;c、對(duì)排名前N的輪廓,計(jì)算圓潤度因子RoundyFactor和凹陷次數(shù)FoldCount;d、淘汰RoundyFactor小于配置閾值的輪廓;e、據(jù)FoldCount給出對(duì)層流火焰或者湍流火焰的預(yù)測(cè)。
作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案:所述眼圖識(shí)別器用于識(shí)別層流火焰,眼圖識(shí)別器先對(duì)HSV格式的ROI圖片產(chǎn)生眼圖,然后度量“眼睛”中心區(qū)的高度和寬度,然后根據(jù)打分公式計(jì)算出FED測(cè)試的分?jǐn)?shù)。
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