[發(fā)明專利]基于視覺的家庭機器人有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911103265.3 | 申請日: | 2019-11-12 |
| 公開(公告)號: | CN110716554B | 公開(公告)日: | 2020-08-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陸劍峰;劉漢剛 | 申請(專利權(quán))人: | 華育昌(肇慶)智能科技研究有限公司;利事豐(肇慶)自動化技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G05D1/02 | 分類號: | G05D1/02 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 526000 廣東省肇慶市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 視覺 家庭 機器人 | ||
本發(fā)明提出了一種基于視覺的家庭機器人,包括后臺模塊,其包括距離檢測模塊,根據(jù)實時獲取的圖像以及距離感應(yīng)信息對機器人所處位置及與障礙物之間的距離進行實時檢測,并傳輸至處理器中;還包括線路建立模塊,其根據(jù)家庭實際空間設(shè)立機器人的路線,并存儲;還包括行走模塊,其控制機器人行走;轉(zhuǎn)向模塊,其控制機器人轉(zhuǎn)向;線路存儲模塊,其內(nèi)存儲有所述線路建立模塊設(shè)定的機器人行走線路,機器人根據(jù)該預(yù)設(shè)的行走路線行走及轉(zhuǎn)向;還包括校準(zhǔn)模塊,其根據(jù)機器人實時行走情況,調(diào)整所述線路建立模塊設(shè)定的路線。本發(fā)明設(shè)定靜態(tài)路線與動態(tài)路線可調(diào)整的方式,使得機器人能夠適應(yīng)各種房間場合行走。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及家用機器人技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種基于視覺的家庭機器人。
背景技術(shù)
隨著智能機器人技術(shù)的發(fā)展,越來越多的智能機器人進入到用戶家庭,大大提高人們生活的舒適性和便利性。其中,智能吸塵器是家庭中智能機器人的一種,用戶在選擇和購買智能吸塵器時,注重產(chǎn)品智能化,如果產(chǎn)品能夠盡可能地滿足用戶的智能化需求,可以爭取更多的消費者,為企業(yè)創(chuàng)造利潤。
目前,家庭智能機器人一般采用IR(Infrared Radiation,紅外)等傳感器檢測障礙物。但是采用IR等傳感器檢測障礙物,在智能機器人遇到障礙時,傳感器對顏色的影響較大,而且盲區(qū)多,導(dǎo)致碰撞次數(shù)很多,障壁效率比較低,還需要增加碰撞條結(jié)構(gòu)進行保護。另外,即使用戶購買了智能機器人,在擺放家具時,還需要考慮會不會被智能機器人碰撞等問題,非常不方便。
中國專利CN106142093B,公開了一種家庭機器人及其控制方法,設(shè)置在殼體之上的至少一個超聲波傳感器,超聲波傳感器用于檢測家庭機器人運動方向上的物體,并獲取家庭機器人與物體之間的距離;以及控制器,控制器與超聲波傳感器相連。采用超聲波的傳感方式,其控制仍然依賴實時檢測。
發(fā)明內(nèi)容
鑒于此,本發(fā)明提出了一種基于視覺的家庭機器人,旨在解決現(xiàn)有的完全依賴實時檢測的技術(shù)問題。
本發(fā)明提出了一種基于視覺的家庭機器人,包括:
前端顯示模塊,其對機器人的運行軌跡進行實時顯示,并通過觸摸面板可對機器人進行人工控制;
還包括后臺模塊,其包括距離檢測模塊,根據(jù)實時獲取的圖像以及距離感應(yīng)信息對機器人所處位置及與障礙物之間的距離進行實時檢測,并傳輸至處理器中;還包括線路建立模塊,其根據(jù)家庭實際空間設(shè)立機器人的路線,并存儲;還包括行走模塊,其控制機器人行走;轉(zhuǎn)向模塊,其控制機器人轉(zhuǎn)向;線路存儲模塊,其內(nèi)存儲有所述線路建立模塊設(shè)定的機器人行走線路,機器人根據(jù)該預(yù)設(shè)的行走路線行走及轉(zhuǎn)向;還包括校準(zhǔn)模塊,其根據(jù)機器人實時行走情況,調(diào)整所述線路建立模塊設(shè)定的路線;
所述線路建立模塊內(nèi)設(shè)置線路函數(shù)F(Di,t,A,Z,S),其中,D表示機器人實時出發(fā)位置,通過D1表示第一出發(fā)地的第一條線路,D2表示第二出發(fā)地的第二條線路,依次類推;t表示對應(yīng)的線路的行走時間,A表示對應(yīng)線路的從出發(fā)位置到終點位置的距離函數(shù);Z表示線路的成功率,突發(fā)出現(xiàn)障礙物的概率,S表示該線路通信服務(wù)器組通信效率,其值小于1;
所述距離檢測模塊采用視覺傳感器對當(dāng)前位置以及障礙物形狀進行采集,其在捕獲圖像之后,視覺傳感器將其與內(nèi)存中存儲的基準(zhǔn)圖像進行比較,以做出分析;所述視覺傳感器通過使機器人旋轉(zhuǎn)360°獲取周圍圖像信息,機器人在特定位置獲取第一障礙物、第二障礙物、第三障礙物以及墻體的圖像信息,通過將上述至少四組圖像信息與預(yù)存的各個角度的障礙物信息進行比對計算,獲取機器人實時位置信息;在確定機器人的初始位置信息后,線路建立模塊通過初始位置與終點位置之間的線路,確定線路函數(shù)F(Di,t,A,Z,S),選擇最優(yōu)的行走線路。
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