[發明專利]語音信號檢測方法、計算機存儲介質及相關設備

有效

• 申請號: 201911102129.2
• 申請日: 2019-11-12
• 公開（公告）號: CN110838306B
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 王亮亮
• 申請（專利權）人: 廣州視源電子科技股份有限公司
• 主分類號: G10L25/78
• 分類號: G10L25/78;G10L25/84;G10L15/20;G10L15/22
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 李靜茹

1.一種語音信號檢測方法，其特征在于，包括：

獲取當前時刻采集到的當前音頻信號和歷史時刻采集到的多個歷史音頻信號；

利用貝葉斯濾波對所述當前音頻信號和所述多個歷史音頻信號進行處理，得到所述當前音頻信號的后驗概率，其中，所述后驗概率包括：所述當前音頻信號包含語音信號的后驗概率，及所述當前音頻信號不包含語音信號的后驗概率；

基于所述當前音頻信號的后驗概率和預設門限值，得到所述當前音頻信號的檢測結果，其中，所述檢測結果用于表征所述當前音頻信號中包含語音信號的概率；

利用貝葉斯濾波對所述當前音頻信號和所述多個歷史音頻信號進行處理，得到所述當前音頻信號的后驗概率包括：

對所述當前音頻信號和所述多個歷史音頻信號進行建模，得到所述當前音頻信號的概率分布，其中，所述概率分布包括：所述當前音頻信號包含語音信號的概率分布，及所述當前音頻信號不包含語音信號的概率分布；

利用貝葉斯濾波對所述當前音頻信號的概率分布和多個歷史音頻信號的概率分布進行處理，得到所述當前音頻信號的后驗概率；

其中，對所述當前音頻信號和所述多個歷史音頻信號進行建模，得到所述當前音頻信號的概率分布包括：在獲得噪聲平均功率和信號平均功率之后，通過如下公式得到所述概率分布：

，

其中，表示高斯分布，表示所述當前音頻信號不包含語音信號的概率分布，表示所述當前音頻信號包含語音信號的概率分布；

利用貝葉斯濾波對所述當前音頻信號的概率分布和多個歷史音頻信號的概率分布進行處理，得到所述當前音頻信號的后驗概率包括：

獲取所述多個歷史音頻信號的概率分布，以及前一個時刻采集到的目標音頻信號的后驗概率；

利用貝葉斯濾波對所述當前音頻信號的概率分布，所述多個歷史音頻信號的概率分布，以及所述目標音頻信號的后驗概率進行處理，得到所述當前音頻信號的后驗概率。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述當前音頻信號和所述多個歷史音頻信號進行建模，得到所述當前音頻信號的概率分布包括：

對所述當前音頻信號進行處理，得到當前噪聲信號和當前語音信號；

獲取所述當前噪聲信號的平均功率和所述當前語音信號的平均功率；

基于所述當前噪聲信號的平均功率、所述當前語音信號的平均功率、多個歷史噪聲信號的平均功率和多個歷史語音信號的平均功率，得到所述當前音頻信號包含語音信號的概率分布，其中，所述多個歷史噪聲信號和所述多個歷史語音信號是對所述多個歷史音頻信號進行處理得到的；

基于所述當前噪聲信號的平均功率和多個歷史噪聲信號的平均功率，得到所述當前音頻信號不包含語音信號的概率分布。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，獲取所述當前噪聲信號的平均功率和所述當前語音信號的平均功率包括：

獲取目標噪聲信號的平均功率和目標語音信號的平均功率，其中，所述目標噪聲信號和所述目標語音信號是對前一個時刻采集到的歷史音頻信號進行處理得到的；

基于所述目標噪聲信號的平均功率和所述當前噪聲信號，得到所述當前噪聲信號的平均功率；

基于所述目標語音信號的平均功率和所述當前語音信號，得到所述當前語音信號的平均功率。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，通過如下公式得到所述當前噪聲信號的平均功率和到所述當前噪聲信號的平均功率：

，

，

其中，表示所述當前噪聲信號的平均功率，表示所述目標噪聲信號的平均功率，表示所述當前噪聲信號，表示遺忘因子，表示所述當前語音信號的平均功率，表示所述目標語音信號的平均功率，表示所述當前語音信號。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述當前音頻信號的后驗概率和預設門限值，得到所述當前音頻信號的檢測結果包括：

將所述當前音頻信號的概率分布與所述預設門限值進行比較；

基于所述當前音頻信號的后驗概率和比較結果，得到所述檢測結果。