[發明專利]感興趣區域的確定方法及裝置有效
| 申請號: | 201911101575.1 | 申請日: | 2019-11-12 |
| 公開(公告)號: | CN110852322B | 公開(公告)日: | 2022-06-24 |
| 發明(設計)人: | 唐榮年;李創;葉林蔚;陳旭鵬;鐘穗希 | 申請(專利權)人: | 海南大學 |
| 主分類號: | G06V10/25 | 分類號: | G06V10/25;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 李偉 |
| 地址: | 570228 海南*** | 國省代碼: | 海南;46 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 感興趣 區域 確定 方法 裝置 | ||
本發明提供了一種感興趣區域的確定方法及裝置,該方法包括:獲得目標葉片中每個像素點的氮含量分類結果,依據氮含量分類結果,將各個像素點劃分為多個像素點集合,對每個像素點集合中對應的光譜曲線進行擬合處理,得到像素點集合對應的平均光譜曲線,將平均光譜曲線輸入與其對應的預估模型中,得到氮含量預估值,獲得每個氮含量預估值與目標葉片的氮含量實際值之間的計算值,將最小計算值所對應的像素點集合作為目標像素點集合,并將目標葉片中與目標像素集合中的各個像素點對應的區域確定為感興趣區域。本申請提供的技術方案,基于目標葉片中每個像素點的光譜曲線,自動確定出該目標葉片的感興趣區域,從而極大提升了效率。
技術領域
本發明涉及神經網絡領域,尤其涉及一種感興趣區域的確定方法及裝置。
背景技術
橡膠樹作為一種經濟作物,其營養狀況直接關系到橡膠產量,而氮元素作為橡膠樹最重要的營養元素之一,氮含量的準確測量對于提高橡膠產量具有重要意義。因為橡膠樹葉片的氮元素水平分布不均勻,因此,需根據高光譜的像素點進行分類,即根據氮的水平分布狀況將橡膠葉片的高光譜空間信息提取出來,而高光譜空間信息的提取,可認為是在橡膠葉片上確定感興趣區域,感興趣區域的氮含量即為橡膠葉片的氮含量。
現有技術中,感興趣區域的確定由人工根據經驗進行選擇,一般選擇葉片的上中下三個區域,即葉片的葉柄、中部位置和葉尖區域作為感興趣區域,或者選擇葉片的特殊位置作為感興趣區域。在數據量較大,即待確定感興趣區域的葉片較多的情況下,需要消耗大量的時間成本和人力成本,效率較低。
發明內容
本發明所要解決的技術問題是提供一種感興趣區域的確定方法,目的在于解決需要消耗大量的時間成本和人力成本,以及效率較低的問題。
為了實現上述目的,本申請提供了以下技術方案:
一種感興趣區域的確定方法,包括:
獲取目標葉片中每個像素點的光譜曲線;其中,所述光譜曲線為光譜波長和反射率的關系曲線,每個所述光譜曲線的光譜波長間距相等;
將每個所述像素點的光譜曲線輸入預先構建的分類模型中,獲得每個所述像素點的氮含量分類結果;
依據每個所述像素點的氮含量分類結果,將各個像素點劃分為多個像素點集合;
針對每個所述像素點集合,對所述像素點集合中的各個像素點的光譜曲線進行擬合處理,得到所述像素點集合對應的平均光譜曲線;所述平均光譜曲線上的每個光譜波長點對應的反射率為各個光譜曲線在該光譜波長點的平均反射率;
將每個所述像素點集合的平均光譜曲線,輸入預先構建的與所述像素點集合對應的預估模型,得到每個所述像素點集合的氮含量預估值;其中,每個所述像素點集合的氮含量預估值用于表征所述目標葉片的氮含量預估值;
計算獲得每個所述像素點集合的氮含量預估值與所述目標葉片的氮含量實際值之間的計算值;
將最小計算值所對應的像素點集合作為目標像素點集合,并將所述目標葉片中與所述目標像素集合中的各個像素點對應的區域確定為感興趣區域。
上述的方法,可選的,所述獲取目標葉片中每個像素點的光譜曲線,包括:
獲取目標葉片的高光譜圖像;所述高光譜圖像包括多個像素點;
從所述高光譜圖像中提取每個所述像素點的光譜曲線。
上述的方法,可選的,所述依據每個所述像素點的氮含量分類結果,將各個像素點劃分為多個像素點集合,包括:
將氮含量分類結果相同的像素點組成像素點集合,以實現將所述目標葉片中的各個像素點劃分為多個像素點集合。
上述的方法,可選的,所述對所述像素點集合中的各個像素的光譜曲線進行擬合處理,得到所述像素點集合對應的平均光譜曲線,包括:
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