[發(fā)明專利]一種分布式電源隨機調(diào)度方法和裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911099312.1 | 申請日： | 2019-11-12 |
| 公開（公告）號： | CN110768294B | 公開（公告）日： | 2021-02-26 |
| 發(fā)明（設計）人： | 鄧卓明;洪潮;周保榮;郭知非;姚文峰;苗璐;楊誠;黃東啟 | 申請（專利權(quán)）人： | 南方電網(wǎng)科學研究院有限責任公司;廣東電網(wǎng)有限責任公司電力調(diào)度控制中心 |
| 主分類號： | H02J3/38 | 分類號： | H02J3/38;H02J3/06 |
| 代理公司： | 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202 | 代理人： | 麥小嬋;郝傳鑫 |
| 地址： | 510670 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 分布式 電源 隨機 調(diào)度 方法 裝置 | ||
本發(fā)明公開了一種分布式電源隨機調(diào)度方法，適用于含分布式電源的智能樓宇，包括：建立智能樓宇含分布式電源的原始隨機調(diào)度模型；根據(jù)所述原始隨機調(diào)度模型，獲取黑匣子隨機調(diào)度模型的輸入變量和輸出變量；采用張量積描述所述輸入變量和輸出變量的等式關系，以擬合所述黑匣子隨機調(diào)度模型；基于Monte Carlo的功率抽樣和場景的隨機轉(zhuǎn)化方案，求解所述黑匣子隨機調(diào)度模型的最優(yōu)解，以得到隨機調(diào)度方案。本發(fā)明還公開了相應的分布式電源隨機調(diào)度裝置。實施本發(fā)明，能有效簡化隨機調(diào)度模型，以使獲取隨機調(diào)度方案最優(yōu)解的過程中能夠有效減少計算量和計算難度，進一步提高隨機調(diào)度的求解效率。
技術(shù)領域
本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度領域，尤其涉及一種分布式電源隨機調(diào)度方法和裝置。
背景技術(shù)
在全球范圍內(nèi)，能源問題在很大程度上是限制人類探索未來、探索黑科技的瓶頸。傳統(tǒng)的化石能源，如石油和天然氣等，開采的難度日益增大，難以滿足全人類日益增長能源需求。分布式的新能源電源的開發(fā)，可緩解能源不足的緊張局面。然而，新能源發(fā)電源的發(fā)電量，隨著天氣等因素的變化，具有一定的不確定性，波動性可能會比較大，對電能的調(diào)度帶來一定的沖擊，需要應用到隨機調(diào)度的理念。在配電網(wǎng)方面，伴隨人工智能、智能電網(wǎng)等新興行業(yè)的沖擊，傳統(tǒng)的配電網(wǎng)逐漸往智能化的方向發(fā)展。智能樓宇可集成大量的新能源發(fā)電源如光伏板、風機等，不僅可滿足自身的電力需求，必要時還能往電網(wǎng)反送電，緩解電網(wǎng)的壓力。因此，利用智能樓宇的智能化控制，可以充分考慮新能源發(fā)電的不確定性，求解適合的電力系統(tǒng)隨機調(diào)度方案。
目前為止，新能源分布式電源的建模和擬合主要采用基于Monte Carlo的功率抽樣和基于場景的隨機轉(zhuǎn)化方案，在約束條件中添加場景轉(zhuǎn)移約束聯(lián)系多個場景。然而，在實施本發(fā)明過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)至少存在如下問題：在現(xiàn)有技術(shù)的調(diào)度方案中，其計算規(guī)模會跟隨抽樣場景的數(shù)量增長而呈倍數(shù)級增長，其大規(guī)模計算困擾了許多調(diào)度人員。甚至對于高維(多臺分布式電源)的情形，采用上述方式無法獲得調(diào)度方案。因此，針對智能樓宇的分布式電源，需要建立高效的隨機調(diào)度建模方案，以盡可能降低求解的難度。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例的目的是提供一種分布式電源隨機調(diào)度方法和裝置，能有效簡化隨機調(diào)度模型，以使獲取隨機調(diào)度方案最優(yōu)解的過程中能夠有效減少計算量和計算難度，進一步提高隨機調(diào)度的求解效率。
為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實施例提供了一種分布式電源隨機調(diào)度方法，適用于含分布式電源的智能樓宇，包括：
建立智能樓宇含分布式電源的原始隨機調(diào)度模型；其中，所述原始隨機調(diào)度模型包括約束條件和目標函數(shù)；所述約束條件包括潮流方程、分布式電源的模型、變量上下限約束；
根據(jù)所述原始隨機調(diào)度模型，獲取黑匣子隨機調(diào)度模型的輸入變量和輸出變量；
采用張量積描述所述輸入變量和輸出變量的等式關系，以擬合所述黑匣子隨機調(diào)度模型；
基于Monte Carlo的功率抽樣和場景的隨機轉(zhuǎn)化方案，求解所述黑匣子隨機調(diào)度模型的最優(yōu)解，以得到隨機調(diào)度方案。
作為上述方案的改進，所述潮流方程為經(jīng)典的極坐標節(jié)點型方程，具體滿足：
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息，商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于南方電網(wǎng)科學研究院有限責任公司;廣東電網(wǎng)有限責任公司電力調(diào)度控制中心，未經(jīng)南方電網(wǎng)科學研究院有限責任公司;廣東電網(wǎng)有限責任公司電力調(diào)度控制中心許可，擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作，請聯(lián)系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201911099312.1/2.html，轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
