[發明專利]聲紋識別方法、裝置、移動終端及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201911099176.6
• 申請日: 2019-11-11
• 公開（公告）號: CN110875043B
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發明（設計）人: 陳昊亮;許敏強;楊世清
• 申請（專利權）人: 廣州國音智能科技有限公司
• 主分類號: G10L17/00
• 分類號: G10L17/00;G10L17/04;G10L17/08
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 晏波

1.一種聲紋識別方法，其特征在于，所述聲紋識別方法包括以下步驟：

獲取聲紋信息，并獲取所述聲紋信息的信噪比；

將所述信噪比大于預設信噪比的聲紋信息作為第一聲紋信息，并基于所述第一聲紋信息生成初始聲紋識別模型；

將所述信噪比小于或等于預設信噪比的聲紋信息作為第二聲紋信息，并基于所述第二聲紋信息訓練所述初始聲紋識別模型，以生成目標聲紋識別模型；

所述將所述信噪比大于預設信噪比的聲紋信息作為第一聲紋信息，并基于所述第一聲紋信息生成初始聲紋識別模型的步驟包括：

將所述第一聲紋信息依次經過預濾波、預加重、分幀加窗，以獲得第一平穩聲紋信息的多幀聲紋；

基于雙門限端點檢測法檢測所述第一平穩聲紋信息的多幀聲紋，以獲得第一有效聲紋信息；

提取所述第一有效聲紋信息的第一聲紋特征，并標識所述第一有效聲紋信息；

將所述第一聲紋特征作為輸入，所述第一有效聲紋信息的標識作為輸出，訓練深度神經網絡，以生成初始聲紋識別模型。

2.如權利要求1所述的聲紋識別方法，其特征在于，所述基于雙門限端點檢測法檢測所述第一平穩聲紋信息的多幀聲紋，以獲得第一有效聲紋信息的步驟包括：

分別計算所述第一平穩聲紋信息的多幀聲紋的每一幀聲紋的短時平均能量與短時平均過零率；

獲取所述短時平均能量小于預設能量，且所述短時平均過零率大于預設過零率的有效幀聲紋，并生成第一有效聲紋信息。

3.如權利要求1所述的聲紋識別方法，其特征在于，所述將所述信噪比小于或等于預設信噪比的聲紋信息作為第二聲紋信息，并基于所述第二聲紋信息訓練所述初始聲紋識別模型，以生成目標聲紋識別模型的步驟包括：

將所述第二聲紋信息依次經過預濾波、預加重、分幀加窗，以獲得第二平穩聲紋信息的多幀聲紋；

基于譜熵端點檢測法檢測所述第二平穩聲紋信息的多幀聲紋，以獲得第二有效聲紋信息；

提取所述第二有效聲紋信息的第二聲紋特征；

將所述第二聲紋特征輸入所述初始聲紋識別模型，訓練所述初始聲紋識別模型，以生成目標聲紋識別模型。

4.如權利要求3所述的聲紋識別方法，其特征在于，所述基于譜熵端點檢測法檢測所述第二平穩聲紋信息的多幀聲紋，以獲得第二有效聲紋信息的步驟包括：

對所述第二平穩聲紋信息的多幀聲紋分別進行快速傅里葉變換，以獲得第二平穩聲紋信息的每一幀聲紋的功率譜；

計算功率譜概率密度，并基于所述功率譜概率密度獲取所述第二平穩聲紋信息的每一幀聲紋的譜熵值；

獲取所述譜熵值小于預設譜熵值的有效幀聲紋，并生成第二有效聲紋信息。

5.如權利要求3所述的聲紋識別方法，其特征在于，所述提取所述第二有效聲紋信息的第二聲紋特征的步驟包括：

對所述第二有效聲紋信息進行快速傅里葉變換，以獲得第二有效聲紋信息的頻譜，并根據所述頻譜獲取第二有效聲紋信息的功率譜；

采用梅爾刻度濾波器組處理所述第二有效聲紋信息的功率譜，獲取所述第二有效聲紋信息的梅爾功率譜；

在所述梅爾功率譜上進行倒譜分析，獲取第二有效聲紋信息的梅爾頻率倒譜系數，并將所述梅爾頻率倒譜系數確定為所述第二有效聲紋信息的第二聲紋特征。

6.如權利要求3所述的聲紋識別方法，其特征在于，所述將所述第二聲紋特征輸入所述初始聲紋識別模型，訓練所述初始聲紋識別模型，以獲得目標聲紋識別模型的步驟包括：

將所述第二聲紋特征輸入所述初始聲紋識別模型，以獲得第二聲紋預測結果；

獲取所述第二聲紋預測結果的偏差值，并基于所述偏差值修改所述初始聲紋識別模型的模型參數，以獲得目標聲紋識別模型。