[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)及人工智能的音頻平臺(tái)推廣廣告題材生成方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201911097203.6 | 申請(qǐng)日: | 2019-11-11 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111062738A | 公開(公告)日: | 2020-04-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 吳杰;丁寧 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣州荔支網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06Q30/02 | 分類號(hào): | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 中山奇昱專利代理事務(wù)所(普通合伙) 44557 | 代理人: | 黃國(guó)清 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 數(shù)據(jù) 人工智能 音頻 平臺(tái) 推廣 廣告 題材 生成 方法 | ||
1.一種基于大數(shù)據(jù)及人工智能的音頻平臺(tái)推廣廣告題材生成方法,其特征在于,包括算法步驟:
步驟一,把從用戶畫像系統(tǒng)中提取出的用戶特征信息字段轉(zhuǎn)化為onehot編碼;
步驟二,把所有用戶的user_onehot使用dnn-autodecoder提取深層特征;
步驟三,從廣告推薦曝光及用戶點(diǎn)擊情況打點(diǎn)記錄系統(tǒng)中,查找所有從廣告途徑進(jìn)入平臺(tái)的用戶的數(shù)據(jù)作為對(duì)廣告選題生成模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù);
步驟四,使用模型為dnn模型進(jìn)行廣告創(chuàng)意選題,模型的層數(shù)和每一層的節(jié)點(diǎn)數(shù)根據(jù)模型的效果設(shè)計(jì)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)及人工智能的音頻平臺(tái)推廣廣告題材生成方法,其特征在于,其中步驟一中:把轉(zhuǎn)化后的所有字段的onehot編碼按照固定順序拼接;該字段信息無(wú)法獲取,該onehot編碼為0向量。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)及人工智能的音頻平臺(tái)推廣廣告題材生成方法,其特征在于,步驟二中:使用dnn對(duì)user_onehot進(jìn)行編碼,dnn的層數(shù)和每層的節(jié)點(diǎn)數(shù)作為超參根據(jù)效果調(diào)整。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)及人工智能的音頻平臺(tái)推廣廣告題材生成方法,其特征在于:還包括模型使用,獲取預(yù)投放廣告的用戶的用戶屬性,生成用戶特征向量u;dnn模型生成廣告選題特征向量標(biāo)簽特征向量公式,將dnn最終生成的特征向量按順序拆分。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)及人工智能的音頻平臺(tái)推廣廣告題材生成方法,其特征在于:還包括模型迭代優(yōu)化;每月使用廣告推薦曝光及用戶點(diǎn)擊情況打點(diǎn)記錄系統(tǒng)的新增數(shù)據(jù)微調(diào)dnn神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);增加平臺(tái)關(guān)鍵詞實(shí)體詞庫(kù)。
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