[發(fā)明專利]一種利用稀疏字典表示的變壓器狀態(tài)振聲檢測信號重構(gòu)方法和系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911096592.0
• 申請日: 2019-11-11
• 公開（公告）號: CN110837013A
• 公開（公告）日: 2020-02-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 翟明岳
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東石油化工學(xué)院
• 主分類號: G01R31/00
• 分類號: G01R31/00;G01H17/00;G06F17/16
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種利用稀疏字典表示的變壓器狀態(tài)振聲檢測信號重構(gòu)方法，其特征在于，包括：

步驟001輸入實測的信號序列S；

步驟002根據(jù)稀疏字典表示對所述信號序列S進行重構(gòu)，重構(gòu)后的信號序列為S_NEW。具體為：S_NEW＝W_OPTS。其中，W_OPT為最佳重構(gòu)矩陣。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟2之前，所述方法還包括：

步驟003求取所述最佳重構(gòu)矩陣W_OPT。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟3包括：

步驟301生成信號差分序列ΔS，具體為：

ΔS＝[0,s₂-s₁,s₃-s₂,···,s_N-s_N-1]

其中：

s_n：所述信號序列S的第n個元素

N：所述信號序列S的長度

步驟302迭代求取最佳匹配原子g_OPT，具體為：

迭代第1步迭代初始化，具體為：

R⁰＝I

k＝1

其中：

R⁰：初始化的恢復(fù)矩陣

I：單位矩陣

Δ⁰：初始化的原子團

k：迭代控制參數(shù)

迭代第2步迭代更新，具體為：

R^k＝[R^k-1S^TΔS-<R^k-1S,g^k>g^kΔS]

Δ^k＝Δ^k-1∪g^k

其中：

g^k：第k步的工作原子

x：中間矢量

R^k：第k步的恢復(fù)矩陣

Δ^k：第k步的原子團

迭代第3步迭代結(jié)束，具體為：

所述迭代控制參數(shù)k的值加1，返回所述迭代第二步迭代更新，直至相鄰兩次迭代結(jié)果之差小于0.001為止。此時，所述迭代控制參量k＝K，所述恢復(fù)矩陣為R^K，得到所述最佳匹配原子g_OPT＝g^K

步驟303求取所述最佳重構(gòu)矩陣W_OPT，具體為：

W_OPT＝g_OPT[g_OPT]^TR^K。

4.一種利用稀疏字典表示的變壓器狀態(tài)振聲檢測信號重構(gòu)系統(tǒng)，其特征在于，包括：

獲取模塊 輸入實測的信號序列S；

重構(gòu)模塊 根據(jù)稀疏字典表示對所述信號序列S進行重構(gòu)，重構(gòu)后的信號序列為S_NEW。具體為：S_NEW＝W_OPTS。其中，W_OPT為最佳重構(gòu)矩陣。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

計算模塊 求取所述最佳重構(gòu)矩陣W_OPT。