[發明專利]示教數據生成方法及生成裝置、以及商品識別裝置

在審

• 申請號: 201911096334.2
• 申請日: 2019-11-11
• 公開（公告）號: CN111178379A
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發明（設計）人: 堤弘法;廣瀨修;樽本祥憲
• 申請（專利權）人: 株式會社石田
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/02;G06N3/08
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 李丹

本發明提供示教數據生成方法及生成裝置、以及商品識別裝置，能夠區分重疊的商品。示教數據(40)的生成方法是用于根據拍攝了一種或多種商品(G)的集合圖像來運算集合圖像中包括的各商品的數量的商品識別裝置(10)的在運算器(X)的生成中使用的示教數據的生成方法。示教數據包括多個學習用集合圖像(41)以及分別賦予于多個學習用集合圖像的標簽(42)。示教數據的生成方法具有：獲取拍攝了各種一個商品的個別圖像43a1～43a6、43b1～43b6、43c1～43c6的第一步驟；通過隨機地配置個別圖像而生成包括一個或多個商品的多個學習用集合圖像的第二步驟。在第二步驟中生成的多個學習用集合圖像包括個別圖像彼此至少部分重疊的學習用集合圖像。

技術領域

本發明涉及示教數據生成方法、示教數據生成程序、示教數據生成裝置以及商品識別裝置。

背景技術

專利文獻1(日本特開2017-27136號公報)所公開的店鋪系統通過圖像識別來識別商品。預期這樣的系統會應用于商店的結賬部門等。

專利文獻1：日本特開2017-27136號公報

在拍攝顯示有多個商品的圖像時，有時商品會部分重疊。在這樣的情況下，在以往的圖像處理中，有時會難以區分重疊的多個商品。該問題在使用了近年來備受關注的機器學習的圖像處理中也同樣存在。

本發明的課題在于，在識別多個商品的商品識別裝置等中，使運算商品數量的運算器在通過機器學習進行學習時，能夠區分重疊的商品。

發明內容

第一觀點涉及的示教數據的生成方法是用于商品識別裝置的在運算器的生成中使用的示教數據的生成方法，商品識別裝置根據拍攝了一種或多種商品的集合圖像來運算集合圖像中包括的各種商品的數量，示教數據包括多個學習用集合圖像以及分別賦予于多個學習用集合圖像的標簽，生成方法具有：獲取拍攝了各種商品的一個商品的個別圖像的第一步驟；和通過隨機地配置個別圖像而生成包括一個或多個商品的多個學習用集合圖像的第二步驟，在第二步驟中生成的多個學習用集合圖像包括個別圖像彼此至少部分重疊的學習用集合圖像。

根據該方法，作為學習用集合圖像的至少一部分，存在個別圖像彼此至少部分重疊的學習用集合圖像。因此，能夠得到構成能夠識別重疊的商品的運算器的示教圖像數據。

第二觀點涉及的示教數據的生成方法為，在第一觀點涉及的示教數據的生成方法中，還具有如下的第三步驟：將在第二步驟中生成的學習用集合圖像中包括的各種商品的數量作為標簽而賦予于學習用集合圖像。

根據該方法，示教數據包括各商品的數量作為標簽。因此，能夠訓練運算器以能夠識別商品的數量。

第三觀點涉及的示教數據的生成方法為，在第一觀點涉及的示教數據的生成方法中，還具有如下的第三步驟：將在第二步驟中生成的學習用集合圖像中包括的個別圖像各自所對應的重心的坐標作為標簽而賦予于學習用集合圖像。

根據該方法，示教數據包括個別圖像的重心的坐標作為標簽。因此，能夠訓練運算器以不會將多個商品誤識別為單一的商品。

第四觀點涉及的示教數據的生成方法為，在第一觀點涉及的示教數據的生成方法中，還具有如下的第三步驟：將把在第二步驟中生成的集合圖像中包括的個別圖像分別用各自對應的代表圖像替換后的替換圖像作為標簽而賦予于學習用集合圖像。

根據該方法，示教數據包括將把個別圖像用代表圖像替換后的替換圖像作為標簽。

第五觀點涉及的示教數據的生成方法為，在第四觀點涉及的示教數據的生成方法中，代表圖像是表示個別圖像各自的重心的像素。

根據該方法，示教數據包括將把個別圖像用其重心像素替換后的替換圖像作為標簽。

第六觀點涉及的示教數據的生成方法為，在第四觀點涉及的示教數據的生成方法中，代表圖像是個別圖像各自的輪廓。