[發明專利]一種聲音檢測方法、裝置、設備和存儲介質在審
| 申請號: | 201911094667.1 | 申請日: | 2019-11-11 |
| 公開(公告)號: | CN110808068A | 公開(公告)日: | 2020-02-18 |
| 發明(設計)人: | 袁振杰;雒冬梅;郝瑞 | 申請(專利權)人: | 北京軟通智城科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L25/51 | 分類號: | G10L25/51;G10L25/30;G01H17/00;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100193 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 聲音 檢測 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
本發明實施例公開了一種聲音檢測方法、裝置、設備和存儲介質。該聲音檢測方法包括:根據獲取的待檢測聲音信號得到聲音波形圖像數據;將所述聲音波形圖像數據輸入到聲音檢測模型中,得到待檢測聲音信號的故障類型;其中,所述聲音檢測模型通過樣本聲音信號的波形特征、聲音波形圖像數據和故障類型訓練得到。本發明實施例基于聲音檢測模型對待檢測聲音信號的聲音波形圖像數據進行判斷,得到待檢測聲音信號的故障類型。實現了通過在打印設備運行中采集聲音信號,實時對聲音信號進行故障類型判斷,避免對設備故障類型判斷不準確或不及時造成設備打印錯誤的問題,進而提高打印設備的運行效率。
技術領域
本發明實施例涉及語音識別領域,尤其涉及一種聲音檢測方法、裝置、設備和存儲介質。
背景技術
聲音檢測是當設備運行時發出異常聲音時,通過對異常聲音的識別判斷設備是否故障。而對于目前工業上經常使用的鑄造3D打印設備來說,設備上有一萬多個打印噴膠頭,當打印噴膠頭出現不能噴膠且數量超過百分之十以上時,需要對打印設備進行及時檢查。利用打印設備在打印時發出的聲音進行設備故障判斷,保證了設備正常運轉并且一旦出現故障可以及時發現,不會影響打印效率。
目前對于鑄造3D打印設備進行聲音檢測常用的幾種方法是:人工對設備聲音進行辨別,發現故障聲音時對設備進行停止操作并檢查故障原因;采用直接改造打印針頭機械結構,加裝傳感器感知打印噴涂是否正常,或者通過傳感器設備對故障聲音進行感知,如通過聽針和聽棒等傳感器;也可以利用聲音采集設備如麥克風或麥克風陣列等采集音頻,根據音頻信號分析聲音諧波,從諧波中分析設備故障的高頻數據。
然而,通過人工進行排查故障需要事先對人工進行培訓,使得其具有識別不同的故障聲音的能力,并且通過人工判斷故障聲音會造成漏報、延時的情況,造成設備故障發現不及時對設備造成損失。直接改造打印針頭機械結構會破壞已有打印頭的結構,改造成本大,并且傳感器取得的輔助判斷信息,無法直接對故障進行判斷,且面臨在狹小的工作空間改造難度大的問題。通過傳感器設備對故障聲音進行感知的方法需要在鑄造3D打印設備上部署大量感知設備,實施難度較高,增加打印成本。而通過對聲音諧波進行故障分析的方法中,對故障所在的頻譜范圍難以確定,一旦故障聲音所在頻譜范圍確定有誤,會導致設備故障聲音判斷錯誤。
發明內容
本發明實施例提供一種聲音檢測方法、裝置、設備和存儲介質,以提高對設備運行時故障聲音的檢測準確度。
第一方面,本發明實施例提供了一種聲音檢測方法,包括:
根據獲取的待檢測聲音信號得到聲音波形圖像數據;
將所述聲音波形圖像數據輸入到聲音檢測模型中,得到待檢測聲音信號的故障類型;其中,所述聲音檢測模型通過樣本聲音信號的波形特征、聲音波形圖像數據和故障類型訓練得到。
第二方面,本發明實施例還提供了一種聲音檢測裝置,包括:
波形圖像數據確定模塊,用于根據獲取的待檢測聲音信號得到聲音波形圖像數據;
故障類型確定模塊,用于將所述聲音波形圖像數據輸入到聲音檢測模型中,得到待檢測聲音信號的故障類型;其中,所述聲音檢測模型通過樣本聲音信號的波形特征、聲音波形圖像數據和故障類型訓練得到。
第三方面,本發明實施例還提供了一種計算機設備,包括:
一個或多個處理器;
存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現如本發明任一實施例所述的聲音檢測方法。
第四方面,本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執行時實現如本發明任一實施例所述的聲音檢測方法。
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