[發明專利]基于暗原色先驗和Retinex的視頻去霧方法及存儲介質

有效

• 申請號: 201911094014.3
• 申請日: 2019-11-11
• 公開（公告）號: CN110852971B
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 劉增力;付鈺
• 申請（專利權）人: 昆明理工大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/90;G06T5/50
• 代理公司: 昆明今威專利商標代理有限公司 53115
• 代理人: 賽曉剛

本發明涉及一種基于暗原色先驗和Retinex的視頻去霧方法及存儲介質，屬于圖像處理領域。本發明利用暗原色先驗理論結合Retinex理論，將色彩調整和增強對比度的圖像增強方法與逆向還原圖像降質過程的基于物理模型的圖像復原的方法相結合實現圖像去霧，針對大氣散射模型中的重要參數進行優化，并對復原圖像進行色彩調整以實現良好的視覺效果；本發明不僅克服了經典去霧方法去霧效果不足、圖像顏色出現偏移及處理后視頻出現顏色跳變等缺點，還提高了復原視頻的清晰度、對比度及顏色還原視覺效果，并可實現較快的處理速度。

技術領域

本發明涉及一種基于暗原色先驗和Retinex的視頻去霧方法及存儲介質，屬于圖像處理技術領域。

背景技術

近些年來，霧霾天氣在我國特別是北方大部分地區的秋冬季節呈現出現頻率高、存在時長久、覆蓋范圍廣的特征。由于霧霾的組成微粒對光線的吸收、反射及散射作用，圖像采集系統捕獲的圖像及視頻發生降質，變現出畫面整體顏色偏灰白、邊緣模糊、細節丟失及對比度降低等特征。這樣廣泛存在的天氣情況對基于圖像的計算機視覺系統的正常工作造成了嚴重影響，因此對受霧霾影響的降質圖像進行去霧處理就顯得尤為重要。

He K M等在《Computer Vision and Pattern Recognition》(IEEE，2009：1956-1963.)中利用暗通道先驗在局部區域內估計透射率，但是得到的透射率圖存在嚴重的塊效應，導致恢復的圖像含有嚴重暈輪效應，需要后處理濾波^[2]過程，增加算法復雜度。

目前常用的圖像去霧方法常應用于靜態單幅圖像去霧領域，但是常存在去霧效果不佳、顏色偏移、色彩還原度不夠和處理時間過長等不足。

其他可供參考或者對比的現有技術文獻還有：

[1]He K M，Sun J，Tang X.Single image haze remova| using dark channelprior[C].Computer Vision and Pattern Recognition，IEEE，2009：1956-1963.

[2]He，K M，Sun J，Tang X.Guided Image Filtering[C].European Conferenceon Computer Vision Springer，Berlin，Heidelberg，2010：1-14.

[3]郭璠，蔡自興，謝斌.基于霧氣理論的視頻去霧算法[J].電子學報，2011，39(9)：2019-2025.

[4]Zhang J，Li L，Zhang Y，Yang G.Video dehazing with spatial andtemporal coherence[J].Visual Computer，2011，27(6)：749-757.

[5]Kim J H，Jang W D，Sim J Y.Optimized contrast enhancement for real-time image and video dehazing[J].Journal ofVisual Communication and ImageRepresentation，2013，24(3)：410-425.

[6]Hautière N，Tarel J P，Aubert D.Blind Contrast EnhancementAssessment by Gradient Ratioing at Visible Edges[J].Image AnalysisStereology，2008，27(2)：87-95.

[7]李大鵬，禹晶，肖創柏：圖像去霧的無參考客觀質量評測方法[C]，全國圖象圖形學學術會議，2010：1753-1757。

發明內容