[發(fā)明專利]一種基于ARM平臺的人臉識別方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911093841.0
• 申請日: 2019-11-11
• 公開（公告）號: CN110909638B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發(fā)明（設計）人: 安民洙;葛曉東;林玉娟;姜賀;梁立宏
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東光速智能設備有限公司;騰暉科技建筑智能（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 盧澤明

1.一種基于ARM平臺的人臉識別方法，其特征在于，所述基于ARM平臺的人臉識別方法由一種基于ARM平臺的人臉識別系統(tǒng)來執(zhí)行，所述基于ARM平臺的人臉識別系統(tǒng)包括：

硬件平臺、數(shù)據(jù)庫模塊和視頻顯示模塊，硬件平臺為上位機和ARM開發(fā)板，上位機用于將驅(qū)動程序和預先設置好的人臉識別程序移植到ARM開發(fā)板上，ARM開發(fā)板用于運行人臉識別程序并將識別的結(jié)果顯示在顯示器上；人臉識別系統(tǒng)通過圖像采集模塊進行圖像信息采集操作，采集和識別的信息均存儲于數(shù)據(jù)庫模塊中；

所述基于ARM平臺的人臉識別方法包括：

獲取圖像采集設備采集到的原始圖像畫面，其中，所述原始圖像畫面中包括待檢測的目標臉部對象；

對所述原始圖像畫面進行縮小尺寸調(diào)整，得到第一臉部圖像區(qū)域，其中，采用雙線性插值算法對所述原始圖像畫面進行處理，得到尺寸是所述原始圖像畫面0.5倍的待檢測縮小圖像；

在獲取到待檢測縮小圖像后，利用MTCNN模型在尺寸縮小后的原始圖像畫面上進行人臉檢測，確定出與目標臉部對象對應的第一臉部圖像區(qū)域，以進行一次的檢測篩選；

對所述第一臉部圖像區(qū)域分別進行兩次尺寸的放大調(diào)整后，得到位置坐標區(qū)域；其中，采用雙線性插值算法對所述第一臉部圖像區(qū)域進行放大和分辨率調(diào)整，得到尺寸是所述第一臉部圖像區(qū)域2倍并且與在所述原始圖像畫面中的目標臉部對象相對應的位置坐標區(qū)域，并且再將所述位置坐標區(qū)域進行放大和分辨率調(diào)整，將二次放大后的位置坐標區(qū)域在所述原始圖像畫面上對應的位置作為二次人臉檢測的區(qū)域范圍；具體的，將人臉檢測框Box1放大2倍，得到其在原圖中對應的位置坐標區(qū)域；其中，在尺寸放大調(diào)整的過程中，將人臉檢測框Box1放大2倍是為了得到人臉檢測框在原始圖像畫面中的坐標位置；將該區(qū)域擴大1.2~1.5倍并裁剪出一張小圖image03，其中，擴大1.2~1.5倍是為了保證返回原始圖像畫面image01裁剪人臉所在區(qū)域的時候保證人臉的完整性；

對包含有目標臉部對象的位置坐標區(qū)域進行人臉檢測，得到第二臉部圖像區(qū)域，并截取所述第二臉部圖像區(qū)域的圖像，提取所述目標臉部對象的臉部特征，利用所述臉部特征執(zhí)行人臉識別操作。