[發明專利]一種圖像壓縮編碼方法及系統在審

申請號：	201911093067.3	申請日：	2019-11-11
公開（公告）號：	CN110956669A	公開（公告）日：	2020-04-03
發明（設計）人：	蔡毫麗	申請（專利權）人：	珠海格力電器股份有限公司;珠海聯云科技有限公司
主分類號：	G06T9/00	分類號：	G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司：	北京麥寶利知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11733	代理人：	趙艷紅
地址：	519070 廣***	國省代碼：	廣東;44
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種圖像壓縮編碼方法系統
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【說明書】：

本發明提供一種圖像壓縮編碼方法，包括：對樣本圖片提取圖像像素，并進行圖像分塊處理，獲取子圖像塊灰度矩陣拉直的列向量；建立BP神經網絡；將分塊后的各個列向量分別輸入BP神經網絡中，進行仿真訓練得到一組輸出向量；將BP神經網絡的一組輸出向量進行圖像重建，還原成目標圖像。本發明還提供了一種圖像壓縮編碼系統。本發明將BP神經網絡與圖像壓縮結合起來形成一種新型的圖像壓縮編碼方法及系統，利用BP神經網絡的非線性映射能力，良好的容錯性和聯想記憶功能，提高了圖像重建的質量，同時利用高度并行性，信息分布式存儲的特點解決了傳統圖像壓縮耗時長和壓縮比低的問題。

技術領域

本發明涉及一種圖像處理方法及系統，具體涉及一種圖像壓縮編碼方法及系統。

背景技術

隨著微電子，計算機和通信等技術的迅速發展，圖像逐漸成為人類生活中信息交流最為重要的載體之一。人們對圖像信息的存儲，傳輸和交換也提出了越來越高的要求，大量的圖像不僅需要更大容量的存儲媒介，還需要更寬的傳輸頻帶和更長的傳輸時間，這也成為數字圖像處理中的最基本的問題。為了有效的利用現代通訊業務和信息處理中的寶貴資源，就需要對數據量大的圖像進行壓縮處理。傳統的圖像壓縮方法大多是對多張圖像進行編碼、疊放、壓縮和解碼，步驟比較繁瑣，導致圖像壓縮的耗時較長，壓縮比低，壓縮誤差較大。

發明內容

鑒于此，本發明提供了一種圖像壓縮編碼方法，包括：

S1，對樣本圖片提取圖像像素，并進行圖像分塊處理，獲取子圖像塊灰度矩陣拉直的列向量；

S2，建立BP神經網絡；

S3，將分塊后的各個列向量分別輸入BP神經網絡中，進行仿真訓練得到一組輸出向量；

S4，將BP神經網絡的一組輸出向量進行圖像重建，還原成目標圖像。

作為本發明進一步的改進，S1中，在對圖像分塊處理時，首先把像素為Y×Y的樣本圖像分成P×P個像素為n×n的子圖像塊，然后將每個像素為n×n的子圖像塊的灰度矩陣均拉直為n²×1的列向量，共計P×P個n²×1的列向量。

作為本發明進一步的改進，S2具體包括：

S21，確立BP神經網絡的網絡結構，包括輸入層、隱含層和輸出層神經元的個數；

S22，確立BP神經網絡的網絡層數；

S23，選擇傳輸函數和訓練函數；

S24，確認BP神經網絡的初始參數，包括各層權值向量、計數器值、網絡訓練精度值和最大訓練次數值。