[發明專利]一種空調系統智能降耗方法和系統

在審

• 申請號: 201911092710.0
• 申請日: 2019-11-11
• 公開（公告）號: CN112781184A
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 梅茜;董建林;胡雨
• 申請（專利權）人: 中國鐵建電氣化局集團有限公司;廈門邑通軟件科技有限公司
• 主分類號: F24F11/47
• 分類號: F24F11/47;F24F11/62;F24F110/10;F24F110/30;F24F110/20;F24F110/64;F24F110/70
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• 代理人: 暫無信息

本發明提供一種空調系統智能降耗方法和系統，應用于地鐵站、汽車站、高鐵站等車站，其中所述方法包括：根據空調管理的舒適度調整目標、能效調整目標，確定舒適度調整模型和能耗調整模型；確定能效最低目標；根據數據監測點的傳感器采集數據測試點的環境參數，并根據環境參數以及建筑自動化控制系統的參數進行分析，以確定節能降耗混合策略，使空調系統高效節能穩定運行；通過動態在線學習歷史數據，迭代產生操作策略數據表，其中所述操作策略數據表中包括歷史環境參數和建筑自動化控制系統的歷史參數與調整策略的對應關系；根據當前環境參數以及建筑自動化控制系統的當前參數，查詢所述操作策略數據表以確定當前的操作策略。

技術領域

本發明實施例涉及數據處理和自動控制技術領域，特別涉及應用于地鐵站、車站、高鐵站等車站空調系統智能降耗方法和系統。

背景技術

隨著我國城市化進程的不斷推進，對于空調的依賴也越來越強；在很多公共場所都需要用空調系統來調節環境溫度以為人群提供更為舒適的環境。但是在地鐵、車站、高鐵站等空間巨大且人流密集的區域，其空調運行時間長且覆蓋區域廣，導致能耗問題非常突出。

對于地鐵、車站、高鐵下的空調系統，雖然大部分安裝了建筑自動化控制系統(Building Automation System，BAS)或環境與設備監控系統(Equipment MonitoringControl System，EMCS)以實現對空調系統數據采集處理，并進而對空調系統設備統一進行監測和控制，從而實現自動控制以達到節能目的。但傳統的BAS系統對空調的控制只能實現簡單的點動啟停控制與聯鎖保護，并顯示冷卻塔、冷卻水系統、冷水機組、風機等設備的運行狀態及環境溫濕度等參數。BAS系統不能根據環境參數對這些設備和系統進行統一的協調與優化控制。

傳統的地鐵、車站、高鐵空調系統，設備系統均按最大熱負載條件全負荷運行，同時冷水機組、冷凍水泵、冷卻水泵及冷卻風機的容量是分局建筑物最大設計熱負荷選定的，且留有一定的余量。外界溫度隨四季晝夜變化以及建筑內工作運營時段與非工作運營時段的熱負荷相差較大，使得空調系統的熱負荷在絕大部分時間里遠比設計符合低，也就是說空調系統大部分時間實際運行在低負荷狀態下；這樣造成巨大的能源浪費。同時如果想要對現有的BAS系統進行徹底的替換，則會導致成果過高。

發明內容

針對現有技術中存在BAS系統控制不夠合理導致空調系統能源浪費的問題，本發明實施例提出了一種空調系統智能降耗方法，以在現有的BAS系統的基礎上對空調系統進行更為精確的控制以降低能耗。

一方面，本發明實施例提出了一種空調系統智能降耗方法，包括：

根據空調管理的舒適度調整目標、能效調整目標，確定舒適度調整模型和能效調整模型；

根據數據監測點的傳感器采集數據測試點的環境參數，并根據環境參數以及建筑自動化控制系統的參數進行分析，以確定根據CO₂濃度調整空調能耗的節能降耗混合策略；

通過動態在線學習歷史數據迭代產生操作策略數據表，其中所述操作策略數據表中包括歷史環境參數和建筑自動化控制系統的歷史參數與調整策略的對應關系；根據當前環境參數以及建筑自動化控制系統的當前參數，查詢所述操作策略數據表以確定當前的操作策略。

在一些實施例中，所述通過動態在線學習歷史數據迭代產生操作策略數據表，包括：

將各測點數據的變化范圍劃分為至少兩個范圍區間，確定數據所屬的范圍區間，并在該區間范圍內通過機器學習的方式對數據進行學習。

在一些實施例中，所述舒適度調整目標為空氣分布特性指標ADPI，即滿足預定風速和溫度要求的測點數與總測點數之比；所述舒適度調整目標通過以下公式計算：

ΔET＝(t_i-t_n)-7.66(u_i-0.15)