[發明專利]一種典型環境下智能電能表可靠性綜合評價模型

在審

• 申請號: 201911092122.7
• 申請日: 2019-11-11
• 公開（公告）號: CN110852615A
• 公開（公告）日: 2020-02-28
• 發明（設計）人: 吳國瑞;陳月;趙曉琪;劉文;趙斌;李宏偉;殷聰;王玨;高少杰;于莎莎;姜濱;張帆;王惠穎
• 申請（專利權）人: 黑龍江省電工儀器儀表工程技術研究中心有限公司;哈爾濱電工儀表研究所有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種典型環境下智能電能表可靠性綜合評價模型，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一：構建典型環境下智能電能表可靠性綜合評價指標體系；

步驟二：采用層次分析法計算典型環境下智能電能表可靠性綜合評價指標體系中各指標的權重；

步驟三：采用灰色加權關聯法進行綜合評價分析。

2.根據權利要求1所述的一種典型環境下智能電能表可靠性綜合評價模型，其特征在于，所述的步驟一具體為：

步驟1-1：根據典型環境的地域特征，構建的評價指標體系包括目標層、第一層評價指標和第二層評價指標；

步驟1-2：所述的目標層為典型環境下智能電能表可靠性；

步驟1-3：所述的第一層評價指標包括黑龍江地區環境指標、西藏地區環境指標、福建地區環境指標和新疆地區環境指標；

步驟1-4：所述的第二層評價指標包括：黑龍江地區的溫度指標；西藏地區的氣壓和光照指標；福建地區的溫度、濕度和pH值指標；新疆地區的濕度和溫度指標。

3.根據權利要求1所述的一種典型環境下智能電能表可靠性綜合評價模型，其特征在于，所述的步驟二具體為：

步驟2-1：采用1-9標度法構造判斷矩陣；

步驟2-2：將判斷矩陣中每一行元素相乘得到X_i，；

步驟2-3：計算X_i的n次方根，其中n為判斷矩陣階數；

步驟2-4：對向量正規化

步驟2-5：計算判斷矩陣A的最大特征值λmax；

步驟2-6：矩陣的一致性檢驗，即

式中：RI為平均隨機一致性指標；當CR<0.1時，判斷矩陣具有滿意的一致性；若判斷矩陣未通過一致性檢驗，需要對各指標間相互重要性程度重新進行賦值，直至其通過一致性檢驗；

步驟2-7：指標權重計算，對最大特征值對應的特征向量進行歸一化處理后即可得到指標權重。

4.根據權利要求1所述的一種典型環境下智能電能表可靠性綜合評價模型，其特征在于，所述的步驟三具體為：

步驟3-1：確定參考數列和比較數列；

參考數列為；

比較數列為；i=1, 2，…，n；

其中，m為評價指標數；n為評價對象數；

步驟3-2：計算該系統的關聯系數，所采用的計算公式為：

其中，k=1, 2，…，m；

ρ為分辨系數，0<ρ<1；

ρ越小，關聯系數間差異越大，區分能力越強；

通常ρ取0.5；

步驟3-3：計算該系統的加權關聯序，所采用的公式為：

其中，ω_k為步驟2-7中的指標權重值；

步驟3-4：根據各評價對象的加權關聯序，得出綜合評價分析結果。