[發明專利]一種信息數據的審核方法、裝置和介質在審
| 申請號: | 201911090231.5 | 申請日: | 2019-11-08 |
| 公開(公告)號: | CN110866163A | 公開(公告)日: | 2020-03-06 |
| 發明(設計)人: | 劉洋;王新然;楊文鮮;傅景楠;李云飛 | 申請(專利權)人: | 云目未來科技(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/906 | 分類號: | G06F16/906;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京萬思博知識產權代理有限公司 11694 | 代理人: | 劉冀 |
| 地址: | 100102 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 信息 數據 審核 方法 裝置 介質 | ||
本申請公開了一種信息數據的審核方法、裝置和存儲介質,其中方法包括:獲取待審核信息數據,根據已構建的數據標注預估模型判斷所述待審核信息數據是否為需要人工糾偏的偏差信息數據,其中,所述數據標注預估模型是通過有監督機器學習模型訓練得出,以及根據預設規則確定所述偏差信息數據的糾偏優先級。通過本實施例,提高了信息數據在審核時的工作效率和正確率。
技術領域
本申請涉及通信領域,特別是涉及一種信息數據的審核方法、裝置和介質。
背景技術
隨著通信互聯網技術的快速發展,越來越多的社交平臺和信息推送平臺蜂擁而至,例如微博、今日頭條、微信、知乎等,這些平臺的誕生推動了人們之間對各類信息的互動。在對某類特殊信息或者用戶所指定類型的信息進行篩選和審核時,由于數據量的龐大而對篩選和審核帶來非常大的工作量。比如,網絡監管部門為了監管網絡平臺的的環境,凈化網絡語言,會對網絡中的輿情信息進行分析和監控。監控網絡輿情信息采用的純人工審核方法對信息進行分析審核從而判斷該信息是否屬于輿情信息,此方法工作量龐大,工作效率極低;而目前的計算機審核方法僅靠人工智能算法對海量信息進行粗粒度層面的輿情自動分析和篩選,并實時輸出信息是否屬于輿情信息的分析結果,該種方法缺少有效的審核標準和審核優先級,導致正確率和工作效率均很低。
目前暫無對提高信息數據審核的正確率和工作效率的有效方法。
本公開的實施例提供了一種信息數據的審核方法、裝置和介質,以提高信息數據在審核時的工作效率和正確率。
發明內容
本公開的實施例提供了一種信息數據的審核方法、裝置和存儲介質,可以提高信息數據在審核時的工作效率和正確率。
為解決上述技術問題,本發明實施例是這樣實現的:
第一方面,本公開實施例提供了一種信息數據的審核方法,包括:
獲取待審核信息數據;
根據已構建的數據標注預估模型判斷所述待審核信息數據是否為需要人工糾偏的偏差信息數據,其中,所述數據標注預估模型是通過有監督機器學習模型訓練得出;以及
根據預設規則確定所述偏差信息數據的糾偏優先級。
第二方面,本公開實施例還提供了一種存儲介質,存儲介質包括存儲的程序,其中,在程序運行時由處理器執行如上述第一方面所述的信息數據的審核方法。
第三方面,根據本公開實施例還提供了一種信息數據的審核裝置,包括:
信息數據獲取模塊,用于獲取待審核信息數據;
偏差數據判斷模塊,用于根據已構建的數據標注預估模型判斷所述待審核信息數據是否為需要人工糾偏的偏差信息數據,其中,所述數據標注預估模型是通過有監督機器學習模型訓練得出;以及
數據順序確認模塊,用于根據預設規則確定所述偏差信息數據的糾偏優先級。
第四方面,本公開實施例還提供了一種信息數據的審核裝置,包括:
處理器;以及
存儲器,與所述處理器連接,用于為所述處理器提供處理以下處理步驟的指令:
獲取待審核信息數據;
根據已構建的數據標注預估模型判斷所述待審核信息數據是否為需要人工糾偏的偏差信息數據,其中,所述數據標注預估模型是通過有監督機器學習模型訓練得出;以及
根據預設規則確定所述偏差信息數據的糾偏優先級。
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