[發(fā)明專利]一種業(yè)務(wù)投放輔助方法、裝置及電子設(shè)備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911090180.6 | 申請日: | 2019-11-08 |
| 公開(公告)號: | CN110909040B | 公開(公告)日: | 2022-03-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉磊;彭業(yè)飛 | 申請(專利權(quán))人: | 支付寶(杭州)信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06F16/28;G06F40/30;G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京國昊天誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11315 | 代理人: | 許振新 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 業(yè)務(wù) 投放 輔助 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
本說明書實(shí)施例提供一種業(yè)務(wù)投放輔助方法、裝置及電子設(shè)備。其中,方法包括:基于目標(biāo)業(yè)務(wù)所匹配的用戶畫像特征維度組合,對所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的樣本用戶進(jìn)行用戶畫像特征提取,獲得所述樣本用戶在多個時間節(jié)點(diǎn)的用戶畫像特征組合,其中,所述樣本用戶對應(yīng)目標(biāo)用戶畫像特征維度的用戶畫像特征用于表征所述樣本用戶在所述目標(biāo)用戶畫像特征維度下的分類值。基于樣本用戶在各時間節(jié)點(diǎn)的用戶畫像特征組合和所述樣本用戶在各時間節(jié)點(diǎn)針對所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)投放效果分類標(biāo)簽,對所述解釋模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到所述解釋模型針對用戶畫像特征組合隨時間演變所對業(yè)務(wù)投放效果產(chǎn)生影響的解釋數(shù)據(jù)。
技術(shù)領(lǐng)域
本文件涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種業(yè)務(wù)投放輔助方法、裝置及電子設(shè)備。
背景技術(shù)
現(xiàn)階段,業(yè)務(wù)投放主要依賴于業(yè)務(wù)運(yùn)營人員的先驗(yàn)知識開展。這種方式下,由于人力所限,業(yè)務(wù)運(yùn)營人員一般僅僅是挖掘出一些比較淺顯的對業(yè)務(wù)有價值的用戶畫像特征。但是,對于一些更深層次信息,比如用戶畫像特征隨時間發(fā)生變化后所對業(yè)務(wù)投放效果營銷所產(chǎn)生的影響,都無法給出準(zhǔn)確的理解,限制了業(yè)務(wù)投放決策。
有鑒于此,如何智能化分析出用戶畫像特征隨時間演變所對業(yè)務(wù)投放效果造成的影響,以為業(yè)務(wù)投放提供決策支持,是當(dāng)前亟需解決的技術(shù)問題。
發(fā)明內(nèi)容
本說明書實(shí)施例目的是提供一種業(yè)務(wù)投放輔助方法、裝置及電子設(shè)備,能夠智能化分析出用戶畫像特征隨時間演變所對業(yè)務(wù)投放效果造成的影響,以為業(yè)務(wù)投放提供決策支持。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本說明書實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的:
第一方面,提供一種業(yè)務(wù)投放輔助方法,包括:
基于目標(biāo)業(yè)務(wù)所匹配的用戶畫像特征維度,對所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的樣本用戶進(jìn)行用戶畫像特征提取,獲得所述樣本用戶在多個時間節(jié)點(diǎn)的用戶畫像特征,其中,用戶畫像特征用于表征所述歷史投放用戶在所述用戶畫像特征維度下的分類值;
基于樣本用戶在各時間節(jié)點(diǎn)的用戶畫像特征和所述樣本用戶在各時間節(jié)點(diǎn)針對所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)投放效果分類標(biāo)簽,對所述解釋模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到所述解釋模型針對用戶畫像特征隨時間演變所對業(yè)務(wù)投放效果產(chǎn)生影響的解釋數(shù)據(jù)。
第二方面,提供一種業(yè)務(wù)投放輔助裝置,包括:
特征提取模塊,基于目標(biāo)業(yè)務(wù)所匹配的用戶畫像特征維度,對所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的樣本用戶進(jìn)行用戶畫像特征提取,獲得所述樣本用戶在多個時間節(jié)點(diǎn)的用戶畫像特征,其中,用戶畫像特征用于表征所述歷史投放用戶在所述用戶畫像特征維度下的分類值;
特征變化解釋模塊,基于樣本用戶在各時間節(jié)點(diǎn)的用戶畫像特征和所述樣本用戶在各時間節(jié)點(diǎn)針對所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)投放效果分類標(biāo)簽,對所述解釋模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到所述解釋模型針對用戶畫像特征隨時間演變所對業(yè)務(wù)投放效果產(chǎn)生影響的解釋數(shù)據(jù)。
第三方面,提供一種電子設(shè)備包括:存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序,所述計算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行:
基于目標(biāo)業(yè)務(wù)所匹配的用戶畫像特征維度,對所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的樣本用戶進(jìn)行用戶畫像特征提取,獲得所述樣本用戶在多個時間節(jié)點(diǎn)的用戶畫像特征,其中,用戶畫像特征用于表征所述歷史投放用戶在所述用戶畫像特征維度下的分類值;
基于樣本用戶在各時間節(jié)點(diǎn)的用戶畫像特征和所述樣本用戶在各時間節(jié)點(diǎn)針對所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)投放效果分類標(biāo)簽,對所述解釋模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到所述解釋模型針對用戶畫像特征隨時間演變所對業(yè)務(wù)投放效果產(chǎn)生影響的解釋數(shù)據(jù)。
第四方面,提供一種算機(jī)可讀存儲介質(zhì),所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機(jī)程序,所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如下步驟:
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