[發明專利]一種檢測事件可靠性的方法及電子設備

有效

• 申請號: 201911089871.4
• 申請日: 2019-11-08
• 公開（公告）號: CN111428118B
• 公開（公告）日: 2023-04-11
• 發明（設計）人: 過弋;尹心明;王志宏;樊志杰;陳家明;王家輝;張重磊;黃海曄;蔡新瑋
• 申請（專利權）人: 華東理工大學;公安部第三研究所
• 主分類號: G06F16/953
• 分類號: G06F16/953;G06F16/2458;G06F18/23211;G06F40/30
• 代理公司: 上海晨皓知識產權代理事務所(普通合伙) 31260
• 代理人: 成麗杰

1.一種檢測事件可靠性的方法，其特征在于，包括：

獲取待檢測事件的時序數據，所述時序數據包括所述待檢測事件的多個文本數據以及每個所述文本數據對應的時間值，其中，所述文本數據包括情感信息；

根據多個所述文本數據對應的時間值以及每個所述文本數據的情感信息，將所述時序數據劃分為K個第一區間，K為大于1的整數；

根據每個所述第一區間中的文本數據及預設的可靠性分析模型，確定所述待檢測事件的可靠性結果，所述可靠性分析模型是預先訓練至收斂用于確定所述待檢測事件的可靠性結果的神經網絡模型。

2.根據權利要求1所述的檢測事件可靠性的方法，其特征在于，所述根據多個所述文本數據對應的時間值以及每個所述文本數據的情感信息，將所述時序數據劃分為K個第一區間，具體包括：

根據多個所述文本數據對應的時間值在時間維度上的分布，將所述時序數據劃分為N個第二區間，其中，N為小于K的整數；

根據每個所述第二區間內的文本數據的情感信息，將N個第二區間劃分為K個第一區間。

3.根據權利要求2所述的檢測事件可靠性的方法，其特征在于，所述根據多個所述文本數據對應的時間值在時間維度上的分布，將所述時序數據劃分為N個第二區間，具體包括：

根據時間值對所述時序數據中的多個所述文本數據進行排序；

根據排序后的所述時序數據中的文本數據的個數，確定相鄰的所述第二區間之間的邊界點，得到N-1個邊界點；

根據論域以及N-1個邊界點，確定N個第二區間的時間范圍，其中，第i個區間的時間范圍T_i＝(m_i-1，m_i]，m_i表示排序后的第i個邊界點，1iN，m₀等于所述論域的最小時間值，m_N等于所述論域的最大時間值，所述論域是根據所述時序數據中的最大的時間值和最小的時間值確定；

根據文本數據對應時間值以及確定N個第二區間的時間范圍，確定N個第二區間。

4.根據權利要求3所述的檢測事件可靠性的方法，其特征在于，所述根據所述時序數據中的文本數據的個數，確定相鄰的所述第二區間之間的邊界點，得到N-1個邊界點，具體包括：

判斷所述時序數據中的文本數據的個數是否大于等于K，若是，則根據預設的N個聚類中心數，依次將排序后的時序數據進行模糊聚類，得到N聚類中心；基于N個聚類中心和所述待檢測事件的論域，確定N個第二區間的時間范圍。

5.根據權利要求2-4中任一項所述的檢測事件可靠性的方法，其特征在于，所述根據每個所述第二區間內的文本數據的情感信息，將N個第二區間劃分為K個第一區間，具體包括：

根據每個所述第二區間內文本數據對應的時間值，確定每個所述第二區間的時間均值；

根據每個所述第二區間的時間均值以及每個所述第二區間內的文本數據的情感信息，更新相鄰兩個所述第二區間之間的邊界點；

根據更新后的每個邊界點以及每個所述第二區間的時間均值，將N個第二區間劃分為K個第一區間，其中，K＝2N。

6.根據權利要求5所述的檢測事件可靠性的方法，其特征在于，所述根據每個所述第二區間的時間均值以及每個所述第二區間內的文本數據的情感信息，更新相鄰兩個所述第二區間之間的邊界點，具體包括：

針對每個所述第二區間進行如下處理：

根據所述第二區間內的每個文本數據對應的時間值，以及所述第二區間的時間均值，確定出所述第二區間內所有的輔助邊界點；

將所述第二區間的上邊界點更新為最大輔助邊界點，將所述第二區間的下邊界點更新為最小輔助邊界點。