[發(fā)明專利]賬戶檢測方法和裝置、賬戶檢測模型的訓(xùn)練方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911089114.7
• 申請日: 2019-11-08
• 公開（公告）號: CN110990164B
• 公開（公告）日: 2022-05-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 曹紹升;崔卿
• 申請（專利權(quán)）人: 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F9/54
• 分類號: G06F9/54;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10
• 代理公司: 北京博思佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415
• 代理人: 周嗣勇

1.一種賬戶檢測方法，所述方法包括：

獲取待檢測賬戶的RPC序列，所述RPC序列用于記錄所述待檢測賬戶產(chǎn)生的歷史操作集合；

將所述RPC序列輸入預(yù)先訓(xùn)練的賬戶檢測模型，以檢測所述待檢測賬戶的安全性；其中，所述賬戶檢測模型在訓(xùn)練過程中將預(yù)先訓(xùn)練的無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的模型參數(shù)作為初始模型參數(shù)，所述無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型通過第一訓(xùn)練RPC序列預(yù)先訓(xùn)練；

所述無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型根據(jù)以下方式訓(xùn)練得到：

將所述第一訓(xùn)練RPC序列輸入所述無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型；其中，隨機隱藏所述第一訓(xùn)練RPC序列中的至少一個RPC單元，并通過所述無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型預(yù)測隱藏的所述至少一個RPC單元；

根據(jù)預(yù)測結(jié)果對所述無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述賬戶檢測模型根據(jù)以下方式訓(xùn)練得到：

將所述無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的模型參數(shù)作為所述賬戶檢測模型的初始模型參數(shù)，將第二訓(xùn)練RPC序列作為所述賬戶檢測模型的輸入，并將所述第二訓(xùn)練RPC序列的標(biāo)簽作為所述賬戶檢測模型的輸出，以訓(xùn)練所述賬戶檢測模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，所述無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型和/或所述賬戶檢測模型為由若干層LSTM構(gòu)成的機器學(xué)習(xí)模型。

4.一種賬戶檢測模型的訓(xùn)練方法，所述方法包括：

通過第一訓(xùn)練RPC序列對無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲取所述無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的模型參數(shù)；

將所述模型參數(shù)作為所述賬戶檢測模型的初始模型參數(shù)，將第二訓(xùn)練RPC序列作為所述賬戶檢測模型的輸入，并將所述第二訓(xùn)練RPC序列的標(biāo)簽作為所述賬戶檢測模型的輸出，以訓(xùn)練所述賬戶檢測模型；

通過第一訓(xùn)練RPC序列對無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練的步驟包括：

將所述第一訓(xùn)練RPC序列輸入所述無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型；其中，隨機隱藏所述第一訓(xùn)練RPC序列中的至少一個RPC單元，并通過所述無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型預(yù)測隱藏的所述至少一個RPC單元；

根據(jù)預(yù)測結(jié)果對所述無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，所述無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型和/或所述賬戶檢測模型為由若干層LSTM構(gòu)成的機器學(xué)習(xí)模型。

6.一種賬戶檢測裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取待檢測賬戶的RPC序列，所述RPC序列用于記錄所述待檢測賬戶產(chǎn)生的歷史操作集合；

檢測模塊，用于將所述RPC序列輸入預(yù)先訓(xùn)練的賬戶檢測模型，以檢測所述待檢測賬戶的安全性；其中，所述賬戶檢測模型在訓(xùn)練過程中將預(yù)先訓(xùn)練的無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的模型參數(shù)作為初始模型參數(shù)，所述無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型通過第一訓(xùn)練RPC序列預(yù)先訓(xùn)練；

所述無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型根據(jù)以下方式訓(xùn)練得到：

將所述第一訓(xùn)練RPC序列輸入所述無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型；其中，隨機隱藏所述第一訓(xùn)練RPC序列中的至少一個RPC單元，并通過所述無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型預(yù)測隱藏的所述至少一個RPC單元；

根據(jù)預(yù)測結(jié)果對所述無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練。

7.一種賬戶檢測模型的訓(xùn)練裝置，所述裝置包括：

第一訓(xùn)練模塊，用于通過第一訓(xùn)練RPC序列對無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲取所述無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的模型參數(shù)；

第二訓(xùn)練模塊，用于將所述模型參數(shù)作為所述賬戶檢測模型的初始模型參數(shù)，將第二訓(xùn)練RPC序列作為所述賬戶檢測模型的輸入，并將所述第二訓(xùn)練RPC序列的標(biāo)簽作為所述賬戶檢測模型的輸出，以訓(xùn)練所述賬戶檢測模型；

所述第一訓(xùn)練模塊用于：

將所述第一訓(xùn)練RPC序列輸入所述無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型；其中，隨機隱藏所述第一訓(xùn)練RPC序列中的至少一個RPC單元，并通過所述無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型預(yù)測隱藏的所述至少一個RPC單元；

根據(jù)預(yù)測結(jié)果對所述無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練。

8.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至5任意一項所述的方法。

9.一種計算機設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至5任意一項所述的方法。