[發明專利]一種基于語音控制的測量儀器測試系統及方法在審
| 申請號: | 201911088746.1 | 申請日: | 2019-11-08 |
| 公開(公告)號: | CN110782896A | 公開(公告)日: | 2020-02-11 |
| 發明(設計)人: | 申雙榮;董琦;唐建立;周靖宇;靳為東 | 申請(專利權)人: | 中國電子科技集團公司第四十一研究所 |
| 主分類號: | G10L15/22 | 分類號: | G10L15/22;G10L15/14;G10L15/06;G10L17/24;G10L15/30;G10L25/24 |
| 代理公司: | 37221 濟南圣達知識產權代理有限公司 | 代理人: | 李圣梅 |
| 地址: | 266555 山東省*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 語音識別模塊 客戶端 測試儀器 測量儀器 語音控制 交互式設計 測試系統 測試業務 反饋結果 人工手動 行業領域 業務邏輯 應用需求 用戶使用 語音交互 語音引導 指令操作 指令解析 傳統的 單指令 播報 配置 并發 合成 測試 通信 | ||
本發明公開了一種基于語音控制的測量儀器測試系統及方法,包括:語音識別模塊及客戶端;語音識別模塊通過客戶端與測試儀器進行通信,客戶端接收語音識別模塊的指令解析后配置對應的測試儀器進行相關操作,測量結果通過客戶端進行顯示并發送到語音識別模塊,所述語音識別模塊對反饋結果進行合成播報并進行下一步指令操作。基于測量儀器語音控制設計,可實現測試儀器的語音交互配置使用,實現測試業務邏輯的語音引導用戶使用,代替人工手動操作。采用業務邏輯交互式設計,相比傳統的單指令操作,更加符合測試行業領域的實際應用需求。
技術領域
本發明屬于人工智能語音識別領域,尤其涉及一種基于語音控制的測量儀器測試系統及方法。
背景技術
本部分的陳述僅僅是提供了與本公開相關的背景技術信息,不必然構成在先技術。
隨著電子設備的自動化與智能化的飛速發展,人工智能越來越多的應用于傳統電子設備,傳統測量儀器的測試流程繁瑣,對操作人員有較高的要求,極不便于非專業人士使用。語音交互廣泛應用于智能音箱、語音助手等設備,目前已經獲得了較為成功的商業應用,但主要應用場景還集中于手機終端和智能家居領域,在測試儀器領域并沒有成功的應用案例。為了提高測試儀器的用戶體驗,降低非專業人士的使用難度,需要適用于測量儀器操控的語音智能控制設計技術。
語音識別是自然語言處理的重要分支,技術涉及領域包括信號處理、模式識別、概率論和人工智能等。語音識別從誕生至今就備受關注,因其在人機交互的實現中起著至關重要的作用,語音識別的目的在于讓設備具備聽懂人類語言的能力,然后根據語言含義完成相應的操作,人機交互的實現需大量前期的學習和訓練。傳統設備隨著功能的增加,手動操作越來越多,這給用戶帶來諸多不便,而語音控制技術可使繁瑣的操作簡單化,能夠按照使用人員意圖完成操作,方便用戶使用。
目前的商業應用中,比較成熟的是智能音箱和手機智能助手。智能音箱結合智能家居可實現一系列物聯網解決方案,如語音音箱控制開關燈、窗簾、電視及掃地機器人等。通過喚醒詞喚醒設備后口述語音指令,需要聯網到云端進行語音解析處理,然后反饋到音箱進行輸出,智能音箱是一個輸入輸出設備,語音處理主要集中在云端進行。
目前的語音控制方案更多的是簡單的開關控制,缺乏進一步的語音交互。而且智能家居方案眾多,沒有統一的協議標準,音箱無法兼容不同廠家的智能設備。普通家用的語音識別訓練詞匯也集中于生活領域,并不具有專業性,在工業領域的專業詞匯則缺乏相應的識別訓練,無法直接進行使用。另外,智能音箱沒有結合工業設備的解決方案,工業設備目前并沒有固定一套物聯網協議標準,而且儀器的操作也不能是簡單的開關操作,需要相應的參數設置及交互設計。并且工業環境使用設備大多是沒有連接外網的,普通的智能音箱本身無法做識別和處理功能,都是聯網交由云端處理反饋,音箱只是個輸入輸出設備,不具備離線使用功能,因為無法適用于工業應用場景,由此可見目前的智能語音設備無法滿足工業語音控制需求。
發明內容
為克服上述現有技術的不足,本發明提供了一種基于語音控制的測量儀器測試系統,可實現測量儀器的語音控制,摒棄了傳統的人工手動操作模式。通過語音指令完成測試流程、參數配置及結果反饋。
為實現上述目的,本發明的一個或多個實施例提供了如下技術方案:
一種基于語音控制的測量儀器測試系統,包括:
語音識別模塊及客戶端;
所述語音識別模塊對接收到的語音首先進行濾波處理,去除語音信號中對于語音識別無用的冗余信息,采用梅爾頻率倒譜系數方式進行特征提取,提取出特征參數與聲學模型進行匹配得到識別結果,通過語音解碼和搜索算法結合字典解析出語音結果;
啟動測試工程后語音反饋結果并提示進行參數配置操作,按照業務流程逐步引導用戶進行測試前的工程配置,直到最終完成工程測試;
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