[發(fā)明專利]一種基于LoRa信號的非接觸式檢測定位方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911088665.1 | 申請日: | 2019-11-08 |
| 公開(公告)號: | CN110927666B | 公開(公告)日: | 2023-03-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳麗麗;陳凱;韓典賀;房鼎益;陳曉江;陳峰;王安文;徐丹 | 申請(專利權(quán))人: | 西北大學 |
| 主分類號: | G01S5/02 | 分類號: | G01S5/02 |
| 代理公司: | 西安恒泰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 61216 | 代理人: | 王芳 |
| 地址: | 710069 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 lora 信號 接觸 檢測 定位 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明涉及被動式感知領(lǐng)域,公開了一種基于LoRa信號的非接觸式檢測定位方法及系統(tǒng)。本發(fā)明基于大范圍穿墻檢測技術(shù)通過接收端接收信號,對信號進行幅度化處理,經(jīng)過自相關(guān)和傅里葉變換計算最大峰值頻率,最后通過最大峰值頻率判斷活動目標是否存在,然后建立定位模型,聯(lián)立方程,使用粒子群算法和全局最優(yōu)搜索求解方程,最后計算得到活動目標的位置。本發(fā)明相較于傳統(tǒng)的定位追蹤方法主要有系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單易部署、定位范圍大且在同等范圍量級的情況下精度高、對環(huán)境和多徑干擾不敏感、不需要提前機器學習、適用于非已知場景、成本低廉的優(yōu)點。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及被動式感知領(lǐng)域,具體涉及一種基于LoRa信號的非接觸式檢測定位方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
近年來,無線通信有了很大的發(fā)展,無線信號不僅僅用于數(shù)據(jù)傳輸,還被應(yīng)用于傳感,并使得新的應(yīng)用成為可能,如室內(nèi)導航、衛(wèi)生保健以及人機交互等,現(xiàn)有的被動式定位方法主要分為以下3類:
第一類:基于光學的感知定位方法。該方法主要是利用攝像頭對檢測區(qū)域進行監(jiān)控,通過對視頻流的每一幀圖像進行處理分析,從而對目標區(qū)域進行實時的感知以及目標定位。然而這種基于光學的方法對光照強度有較高的要求,另一方面非透明的障礙物會嚴重影響其系統(tǒng)的工作效果,故該方法不適用于光線條件差遮蔽物較多的場景。
第二類:基于聲學信號的感知定位方法。由于聲音信號的傳播速度與電磁波相比慢上很多,在定位上付出較小的代價就可得到較高的定位精度。聲吶系統(tǒng)就是一個被廣泛應(yīng)用的典型的基于聲學信號的感知定位系統(tǒng)。但是聲音信號受環(huán)境影響嚴重,室內(nèi)中信號衰減使得其感知定位距離嚴重受限。同時我們也很難準確的獲得聲音信號的相位信息,它會受到環(huán)境中的隨機噪聲的影響。
第三類:基于射頻信號的感知定位方法?,F(xiàn)有的可用于感知定位的無線信號有很多如RFID、UWB、WiFi、ZigBee等。研究最廣泛的方法就是通過分析 RSSI、CSI或利用原始信號進行參數(shù)估計獲取其空間譜以此來實現(xiàn)感知與定位。如TOA基于信號到達時間的定位方法,它是通過測量收、發(fā)天線間直達波的傳播時間來測距,進而利用相關(guān)算法實現(xiàn)定位。但系統(tǒng)大多受限于復(fù)雜的多徑環(huán)境,穿透性,感知定位距離受限。為解決虛影問題必須引入多套收發(fā)設(shè)備,對收發(fā)端需要進行高代價的信號同步。
綜上所述,現(xiàn)有的被動式感知定位測技術(shù)在成本和感知定位范圍等方面存在不足,因此需要擁有更高可行性的被動式感知定位技術(shù)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于LoRa信號的非接觸式大范圍穿墻感知方法,用以解決現(xiàn)有技術(shù)中的被動式感知定位測技術(shù)在成本和感知定位范圍等方面存在不足的問題。
為了實現(xiàn)上述任務(wù),本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:
一種基于LoRa信號的非接觸式檢測定位方法,包括如下步驟:
步驟1:采用輪詢的方式切換信號的接收模式接收信號,得到第一模式信號、第二模式信號和第三模式信號;
步驟2:對當前時間段的任一模式信號進行采樣、低通濾波和幅值化處理得到幅度序列A,對A進行分段獲得Q個目標窗口,然后對包含Q個目標窗口的序列A中進行自相關(guān)和傅里葉變換后得到序列F,選取F每個目標窗口的最大峰值頻率得到峰值頻率集合/表示第q個目標窗口的最大峰值頻率q∈[1,Q]且Q為正整數(shù);
步驟3:將與目標存在閾值δ進行比較;
若則當前時間段內(nèi)在當前接收模式下檢測到活動目標,將/存入存在目標的峰值頻率集合/判斷當前/中元素的個數(shù),若個數(shù)大于等于4 則執(zhí)行步驟4,否則令q=q+1返回執(zhí)行步驟3;
若當前時間段內(nèi)在當前接收模式下沒有檢測到活動目標,切換至其他接收模式下的信號,返回執(zhí)行步驟2;
步驟4:根據(jù)步驟3得到的計算當前目標窗口時目標所在位置,按照步驟4.1到4.3執(zhí)行:
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于西北大學,未經(jīng)西北大學許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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