[發明專利]一種壓力測試的方法、裝置及計算機系統

有效

• 申請號: 201911087910.7
• 申請日: 2019-11-08
• 公開（公告）號: CN110971483B
• 公開（公告）日: 2021-11-09
• 發明（設計）人: 邱園元;吳健;賈晨浩;施斌;孫遷
• 申請（專利權）人: 蘇寧云計算有限公司
• 主分類號: H04L12/26
• 分類號: H04L12/26;H04L12/24
• 代理公司: 北京市萬慧達律師事務所 11111
• 代理人: 段曉玲

本申請實施例公開了一種壓力測試的方法、裝置及計算機系統；其中方法包括：啟動待測試實時流處理系統以便所述待測試實時流處理系統讀取測試流數據進行處理；讀取預先配置的任務參數，根據所述任務參數自動收集所述待測試實時流處理系統處理所述測試流數據過程產生的性能參數；對所述性能參數進行分析處理，獲得所述待測試實時流處理系統的性能分析結果并進行可視化顯示。本申請實現了在投入實際環境運行之前，模擬流數據對實時流處理系統預先進行了壓力測試，并對壓力測試獲得的性能參數進行了分析處理以便進行可視化的顯示，方便了測試人員對測試的實時流處理系統的測試結果進行評估。

技術領域

本發明涉及測試領域，尤其涉及一種壓力測試的方法、裝置及計算機系統。

背景技術

隨著大數據應用的廣泛推廣，近年來，在Web應用、網絡監控、傳感監測等領域，又興起了一種新的數據密集型應用——流數據，即數據以大量、快速、時變的流形式持續到達。因為流數據不適合用傳統的關系模型建模，所以流數據不適合采用批量計算。同時，為了滿足用戶的需求，流數據必須采用實時計算，響應時間為秒級。在大數據時代，流數據的數據格式復雜、來源眾多、數據量巨大，對實時計算提出了很大的挑戰。因此，針對流數據的實時計算——流計算，應運而生。

流計算是針對流數據的實時計算，可以應用在多種場景中。如在大型網站中，每天都會產生大量的流數據，如用戶的搜索內容、用戶的瀏覽記錄等。采用流計算進行實時數據分析，可以了解每個時刻的流量變化情況，甚至可以分析用戶的實時瀏覽軌跡，從而進行實時個性化內容推薦。流計算適合于需要處理持續到達的流數據、對數據處理有較高實時性要求的場景如實時分析：實時日志處理、交通流量分析等；實時統計：如網站的實時訪問統計、排序等；實時推薦：如實時的推薦服務等。

Storm是一種開源的分布式實時流處理系統，可簡單、高效、可靠地處理大量的流數據，實際生產中經常需要采用Storm或者與其類似的實時流處理系統對流數據進行處理。然而在實時流處理系統實際上線之前，如果不進行測試的話，就無法知道待部署的實時流處理系統能否滿足后續具體業務的性能要求。而如果計算工程實際上線之后才發現性能不足，再進行調整的成本會大大提高。當前，現有技術中對于實時流處理系統的測試經常直接在生產真實環境上運行。

發明內容

為了解決現有技術的不足，本發明的主要目的在于提供一種壓力測試的方法、裝置及計算機系統，以解決現有技術中的性能測試方法導致后期系統調整成本高的問題。

為了達到上述目的，第一方面本申請提供了一種壓力測試的方法，所述方法包括：

啟動待測試實時流處理系統以便所述待測試實時流處理系統讀取測試流數據進行處理；

讀取預先配置的任務參數，根據所述任務參數自動收集所述待測試實時流處理系統處理所述測試流數據過程產生的性能參數；

對所述性能參數進行分析處理，獲得所述待測試實時流處理系統的性能分析結果并進行可視化顯示。

在一些實施例中，所述測試流數據為測試過程中實時配置的實時流數據。

在一些實施例在，所述啟動待測試實時流系統以便所述待測試實時流系統讀取測試流數據進行處理包括：

啟動Storm實時流系統以便所述Storm實時流系統從Kafka消息隊列中讀取測試流數據進行分布式實時流處理。

在一些實施例中，所述待測試實時流處理系統為分布式實時流處理系統。

在一些實施例中，所述實時流數據包含至少兩條數據流。

在一些實施例中，所述讀取預先配置的任務參數，根據所述任務參數自動收集所述待測試實時流處理系統處理所述測試流數據過程產生的性能參數包括：

讀取預先配置的任務參數，獲得預設的打點周期及打點次數；