[發明專利]一種電力系統設備隱患在線識別方法及其應用平臺

在審

• 申請號: 201911087461.6
• 申請日: 2019-11-08
• 公開（公告）號: CN110865997A
• 公開（公告）日: 2020-03-06
• 發明（設計）人: 段翔兮;何明;高劍;羅榮森;吳杰;李小鵬;龍呈;李世龍;馮世林;胡蓉
• 申請（專利權）人: 國網四川省電力公司電力科學研究院
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/25;G06Q50/06
• 代理公司: 成都路航知識產權代理有限公司 51256
• 代理人: 徐海林

本發明公開了一種電力系統設備隱患在線識別方法及應用平臺，將各類數據從外部數據源導入數據分析域存儲系統，包括結構化數據的抽取清洗、實時數據的采集接入、非結構化數據的采集接入；將各類數據集中存儲；為數據分析域提供分布式運行引擎和協同計算，提供離線計算、實時計算；為業務人員提供數據挖掘工具、自助式分析；同時提供數據路由、數據網關，實現對外提供統一的數據服務及展現服務；為數據分析域提供元數據管理、系統監控、接口監控、運行調度、運維輔助，為管理、運維人員提供系統管理、系統實時監測的技術支撐工具。本發明實現了在線檢測，利于能保證整個電力系統安全穩定地運行，同時能夠快速而可靠地識別電力系統設備隱患。

技術領域

本發明涉及電力系統的技術領域，具體涉及一種電力系統設備隱患在線識別方法及其應用平臺。

背景技術

對于電力系統而言，傳統的隱患識別主要是使用漏洞掃描器，在信息系統現場進行漏洞掃描。但是電網控制著工業，能源，交通等國家重要基礎設施的運行，一旦電網不能正常提供服務，則這些重要基礎設施的運行也將會癱瘓。由于漏洞掃描工具會對檢測環境發出很多攻擊包，很可能會影響工業控制系統的正常服務，所以為了保證可靠性，不可能應用漏洞掃描工具在工控系統環境下進行掃描，因為電力系統不能容忍由掃描可能導致的崩潰。

針對電力系統的設備隱患，目前普遍實行定期檢修制度，但是定期檢修盲目性大，并且容易引入新的故障隱患，降低設備的可靠性。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是：現行的定期檢修制度，但是定期檢修盲目性大，并且容易引入新的故障隱患，降低設備的可靠性，本發明提供了解決上述問題的一種電力系統設備隱患在線識別方法及其應用平臺，實現了在線檢測，利于能保證整個電力系統安全穩定地運行，同時能夠快速而可靠地識別電力系統設備隱患，為切實提高調控專業及設備監控專業對電網和設備的掌控能力和監控運行的分析水平提供助力。

本發明通過下述技術方案實現：

一種電力系統設備隱患在線識別方法，包括以下步驟：

S1.數據接入：將各類數據從外部數據源導入數據分析域存儲系統，以備計算、分析；所述數據接入方式包括結構化數據的抽取清洗、實時數據的采集接入、非結構化數據的采集接入；

S2.數據存儲：將上述接入的結構化數據、實時數據和非結構化數據進行集中存儲，用于后期查詢；

S3.數據計算：為數據分析域提供分布式運行引擎和協同計算，提供離線計算、實時計算，滿足各類業務應用不同時效性的數據計算需求；

S4.統一分析：為業務人員提供數據挖掘工具、自助式分析；同時提供數據路由、數據網關，實現對外提供統一的數據服務及展現服務；

S5.系統管理：為數據分析域提供元數據管理、系統監控、接口監控、運行調度、運維輔助，為管理、運維人員提供系統管理、系統實時監測的技術支撐工具；

其中，通過跨域協同、兩級數據級聯，實現跨域計算任務協同，實現兩級數據分析域數據交互；

所述S1.中，結構化數據的抽取清洗采用數據ETL工具、數據批量加載工具、數據復制工具；實時數據的采集接入采用消息隊列組件和流計算組件。

進一步地，所述S1.中，實時數據的采集接入，采用Apache Kafka作為消息隊列，使用Spark Streaming作為實時流處理引擎。