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[發(fā)明專利]一種增強現(xiàn)實場景下基于邊云協(xié)同的任務(wù)調(diào)度策略在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201911085280.X 申請日: 2019-11-08
公開(公告)號: CN110851277A 公開(公告)日: 2020-02-28
發(fā)明(設(shè)計)人: 王淑棟;李艷青;龐善臣;王珣 申請(專利權(quán))人: 中國石油大學(華東)
主分類號: G06F9/50 分類號: G06F9/50
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 266580 山*** 國省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 增強 現(xiàn)實 場景 基于 協(xié)同 任務(wù) 調(diào)度 策略
【權(quán)利要求書】:

1.一種增強現(xiàn)實場景下基于邊云協(xié)同的任務(wù)調(diào)度策略,具體實施步驟如下:

步驟1:用戶提交任務(wù),任務(wù)屬性有四個(任務(wù)大小data、時延大小expT、完成此任務(wù)需要的cpu周期D、最大可容忍時延tolT)。

步驟2:對于用戶提交的任務(wù),根據(jù)在本地的執(zhí)行時間是否能滿足時延要求以及在本地的執(zhí)行能耗是否小于平均信道環(huán)境下的傳輸能耗將其分類。

步驟3:將需要卸載到云端執(zhí)行的任務(wù)按照任務(wù)緊迫性與重要度進行優(yōu)先級設(shè)置。

步驟4:對于需要卸載到MEC節(jié)點的任務(wù),以最小化用戶端設(shè)備能耗以及滿足時延為目的,根據(jù)遺傳算法進行迭代優(yōu)化選擇。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分類方法,其特征在于:

如果本地執(zhí)行時間不能滿足時延:Tlocal>expTi,則將任務(wù)傳到云端執(zhí)行。如果本地執(zhí)行時間可以滿足時延并且本地執(zhí)行的能耗小于此任務(wù)在平均信道環(huán)境下的傳輸能耗:Tlocal≤expTi and Elocal<Etb,則在本地執(zhí)行,否則如果本地執(zhí)行的能耗小于此任務(wù)在平均信道環(huán)境下的傳輸能耗,則在云端執(zhí)行。其中Tlocal是任務(wù)在本地的執(zhí)行時間,expTi是任務(wù)要求的時延,Elocal是本地執(zhí)行的能耗,Etb是任務(wù)在平均信道條件下的傳輸能耗。

3.根據(jù)權(quán)利要求1中的優(yōu)先級設(shè)置,其特征在于:

優(yōu)先級設(shè)定為:其中tolTi為任務(wù)i最大可容忍時延。

根據(jù)權(quán)利要求1中所述的以最小化用戶端設(shè)備能耗以及滿足時延為目的,根據(jù)遺傳算法進行迭代優(yōu)化選擇。其特征在于,所述目標函數(shù)為:

ECTi,j表示任務(wù)i在MEC節(jié)點j上的完成時間。b表示懲罰系數(shù),ai,j表示任務(wù)是否在MEC節(jié)點上執(zhí)行。Ttran表示任務(wù)從本地設(shè)備傳輸?shù)皆贫说臅r間。Allenergy表示在本地執(zhí)行的任務(wù)花費的能耗與傳輸?shù)皆贫说娜蝿?wù)的傳輸能耗(總和為本地設(shè)備的能耗)。遺傳算法的流程按照附圖圖2所示進行。

發(fā)明提供的調(diào)度方法具有如下優(yōu)點和有益效果:本發(fā)明考慮到增強現(xiàn)實對于時延與能耗的要求,對任務(wù)進行分類,并進行排序,設(shè)計相應(yīng)的目標函數(shù),利用改進的遺傳算法,對任務(wù)進行卸載決策與計算資源進行分配。此方法可有效滿足任務(wù)的時延與降低用戶設(shè)備的能耗。

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