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[發明專利]緩存數據的處理方法及裝置、計算機存儲介質、電子設備在審

專利信息
申請號: 201911084006.0 申請日: 2019-11-07
公開(公告)號: CN110837480A 公開(公告)日: 2020-02-25
發明(設計)人: 譚焰文;馮亮;武磊;李森 申請(專利權)人: 北京沃東天駿信息技術有限公司
主分類號: G06F12/0871 分類號: G06F12/0871;G06F12/02
代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438 代理人: 王輝;闞梓瑄
地址: 100176 北京市大興區北京經濟*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 緩存 數據 處理 方法 裝置 計算機 存儲 介質 電子設備
【說明書】:

本公開涉及數據處理技術領域,提供了一種緩存數據的處理方法、緩存數據的處理裝置、計算機存儲介質、電子設備,其中,緩存數據的處理方法包括:當待緩存數據與已緩存數據的數據量之和大于緩存容量時,獲取已緩存數據對應的初始緩存時間以及訪問頻次信息;根據當前時間、訪問頻次信息以及初始緩存時間,確定已緩存數據對應的訪問熱度;對訪問熱度小于第一預設閾值的第一緩存數據進行淘汰處理。本公開中的緩存數據的處理方法能夠確定出隨時間動態變化的訪問熱度,將已緩存數據的訪問熱度與其初始緩存時間聯系起來,使得訪問熱度的計算更加貼合實際情況,提高相關處理方法的靈活性以及自適應性。

技術領域

本公開涉及數據處理技術領域,特別涉及一種緩存數據的處理方法、緩存數據的處理裝置、計算機存儲介質及電子設備。

背景技術

隨著計算機智能技術的不斷發展,越來越多智能終端(例如,智能手機、電腦等)進入人們的日常生活當中。用戶可以通過智能終端與其他用戶進行信息交互,也可以通過智能終端從互聯網中獲取信息。在進行信息交互的過程中,需要將產生的交互信息(聊天記錄等)保存至智能終端本地,這些保存到智能終端本地的數據被稱為緩存數據(例如,圖片數據、網頁瀏覽數據等)。隨著交互信息及/或獲取的信息量增加,智能終端中將會產生大量的緩存數據,而智能終端的存儲空間相對有限,因此需要定時將存儲在智能終端上的緩存數據進行淘汰清理。

目前,一般是基于緩存數據的歷史訪問記錄或者緩存數據的歷史訪問次數來進行數據淘汰。然而,數據的訪問熱度存在階段性變化的特性,并非是一成不變的,即過去一段時間內被大量訪問的數據,在間隔一段時間之后,可能就會變成冷門數據。

因此,現有技術中的緩存數據的處理方法的靈活性以及自適應性有待提高。

鑒于此,本領域亟需開發一種新的緩存數據的處理方法及裝置。

需要說明的是,上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解。

發明內容

本公開的目的在于提供一種緩存數據的處理方法、緩存數據的處理裝置、計算機存儲介質及電子設備,進而至少在一定程度上避免了現有技術中的方法靈活性以及自適應能力較差的缺陷。

本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然,或部分地通過本公開的實踐而習得。

根據本公開的第一方面,提供一種緩存數據的處理方法,包括:當待緩存數據與已緩存數據的數據量之和大于緩存容量時,獲取所述已緩存數據對應的初始緩存時間以及訪問頻次信息;根據當前時間、所述訪問頻次信息以及所述初始緩存時間,確定所述已緩存數據對應的訪問熱度;對所述訪問熱度小于第一預設閾值的第一緩存數據進行淘汰處理。

在本公開的示例性實施例中,所述根據當前時間、所述訪問頻次信息以及所述初始緩存時間,確定所述已緩存數據對應的訪問熱度,包括:

基于下述公式確定所述已緩存數據對應的訪問熱度:

freq=count*e-(α*(now_time-cache_time))

其中,freq為所述訪問熱度,count為所述訪問頻次信息;e為自然對數;ɑ為衰減系數;now_time為所述當前時間;cache_time為所述初始緩存時間。

在本公開的示例性實施例中,在對所述訪問熱度小于第一預設閾值的第一緩存數據進行淘汰處理之后,所述方法還包括:獲取緩存中的剩余數據;若所述待緩存數據與所述剩余數據的數據量之和大于所述緩存容量,則對所述訪問熱度小于第二預設閾值的第二緩存數據進行淘汰處理;其中,所述第二預設閾值大于所述第一預設閾值。

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