[發明專利]基于實物期權的企業經營決策方法和系統

在審

• 申請號: 201911081803.3
• 申請日: 2019-11-07
• 公開（公告）號: CN111047273A
• 公開（公告）日: 2020-04-21
• 發明（設計）人: 駱瑋璐
• 申請（專利權）人: 上海融貸通金融信息服務有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q30/02;G06Q40/04;G06N20/00
• 代理公司: 上海段和段律師事務所 31334
• 代理人: 李佳俊;郭國中

本發明提供了一種基于實物期權的企業經營決策方法、系統及介質，包括：步驟S1：記錄用戶所錄入的企業信息和企業財務數據，選擇需考察的經營決策；步驟S2：針對不同經營決策，對企業信息和企業財務數據進行處理和運算，得出對經營決策的判斷結論；步驟S3：輸出經營決策的判斷結論。本發明通過采用用戶錄入信息，實時調用模型計算，解決了實時回答用戶疑問的問題；通過后臺關于企業經營決策的實物期權計算模型，解決了用戶無法科學判斷企業經營決策的問題。

技術領域

本發明涉及企業經營決策領域，具體地，涉及一種基于實物期權的企業經營決策方法和系統。

背景技術

目前眾多實時性的業務應用交易量和交易速度非常快，當故障發生時，在應用服務器切換動作過程當中，這個時間窗口內持續的業務交易請求往往得不到處理。也就是說，這種雙機熱備或者其他冗余方式，在切換過程當中不可避免地會丟失一部分業務的處理，導致業務失敗，以及應用服務后臺對此進行的彌補處理。

與本專利最接近的技術：基于海量數據的企業決策點挖掘方法及其系統。

該發明涉及基于海量數據的企業決策點挖掘方法及其系統，該方法包括對需要服務的企業進行分類和分層，獲取企業子項；結合企業業務特征，將企業子項與企業的各類決策需求關聯，形成決策點分類模型；基于專有數據源和海量數據，對決策點分類模型進行動態調整；匹配調整后的決策點分類模型和企業經營的產品和服務，獲取企業決策點。本發明實現海量數據與企業實際經營分析結合，為企業經營決策提供主動、動態和及時的數據支持，在一定程度上可以預測企業發展需求和經營變化，預測性和規范性分析多，提高對企業需求的把握準確度，使得決策準確，通過對不同行業領域企業的大數據分析和機器學習，決策點分類模型可以有效服務于各種類型的企業

不同之處：該模型不考慮財務數據，本模型考慮；該模型基于海量企業決策數據，難以獲取。

專利文獻CN110188949A(申請號：201910463520.9)公開了一種企業經營決策仿真系統動力學模型及其實現方法，包括基于價值量經營目標約束的供電企業經營決策仿真模型和基于電網指標經營目標約束的供電企業經營決策仿真模型。

發明內容

針對現有技術中的缺陷，本發明的目的是提供一種基于實物期權的企業經營決策方法和系統。

根據本發明提供的一種基于實物期權的企業經營決策方法，包括：

步驟S1：記錄用戶所錄入的企業信息和企業財務數據，選擇需考察的經營決策；

步驟S2：針對不同經營決策，對企業信息和企業財務數據進行處理和運算，得出對經營決策的判斷結論；

步驟S3：輸出經營決策的判斷結論。

優選地，所述步驟S1包括：

步驟S101：記錄用戶所錄入的企業信息和企業財務數據；所述企業信息包括：企業成立時間、企業行業類型、主營業務、所在地點、人數規模；所述財務數據包括：年資產負債表、現金流量表、收入表；

步驟S102：選擇需考察的經營決策，包括：企業未來是否需要借款、借款多少金額合適，企業是否需要發放股利、發放多少股利合適，企業是否需要新一輪定向增資、定增多少合適、定增的構成怎樣最優，企業是否需要增加或者減少固定資產、固定資產增加或者減少多少合適；

步驟S103：將企業信息、企業財務數據、需考察的經營決策選擇以對應的企業名稱或編號存出在數據庫中。

優選地，所述步驟S2包括：

步驟S201：讀取數據庫中存儲的需考察的經營決策選擇數據，對考察項提出假設，根據上一期企業報表、市場上同行公司企業報表、宏觀經濟數據，通過大數據分析和機器學習，模擬企業經營數據和期末財報；