[發(fā)明專利]業(yè)務(wù)推送方法和推送系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911079834.5
• 申請日: 2019-11-07
• 公開（公告）號: CN111738790A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳思聰;于海
• 申請（專利權(quán)）人: 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 北京成創(chuàng)同維知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11449
• 代理人: 蔡純;劉靜

1.一種業(yè)務(wù)推送方法，其特征在于，包括：

接收用戶的賬戶發(fā)送的用于選擇待執(zhí)行業(yè)務(wù)遷移的目標(biāo)對象的第一選擇指令；

根據(jù)所述第一選擇指令，獲取所述目標(biāo)對象的目標(biāo)額度；

根據(jù)所述目標(biāo)額度判斷所述目標(biāo)對象是否滿足資源分配限額，

若不滿足，則響應(yīng)于所述第一選擇指令，向?qū)λ瞿繕?biāo)對象發(fā)起所述待執(zhí)行業(yè)務(wù)遷移的所述賬戶推送匹配對象，其中，所述匹配對象具有匹配額度，以使所述目標(biāo)額度和所述匹配額度的總額度滿足資源分配限額；

若滿足，則響應(yīng)于所述第一選擇指令，向?qū)λ瞿繕?biāo)對象發(fā)起所述待執(zhí)行業(yè)務(wù)遷移的所述賬戶推送所述目標(biāo)對象的關(guān)聯(lián)對象。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的業(yè)務(wù)推送方法，其特征在于，向?qū)λ瞿繕?biāo)對象發(fā)起所述待執(zhí)行業(yè)務(wù)遷移的所述賬戶推送匹配對象包括：

采用排序模型對所述匹配對象進(jìn)行排序，按照排序順序依次推送所述匹配對象。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的業(yè)務(wù)推送方法，其特征在于，在向?qū)λ瞿繕?biāo)對象發(fā)起所述待執(zhí)行業(yè)務(wù)遷移的所述賬戶推送匹配對象后還包括：

接收用戶的賬戶發(fā)送的用于選擇待執(zhí)行業(yè)務(wù)遷移的所述匹配對象的第二選擇指令；

根據(jù)所述第二選擇指令，獲取所述匹配對象的匹配額度；

判斷所述目標(biāo)額度和所述匹配額度的總額度是否滿足資源分配限額，

若不滿足，則響應(yīng)于所述第二選擇指令，再次向?qū)λ瞿繕?biāo)對象發(fā)起所述待執(zhí)行業(yè)務(wù)遷移的所述賬戶推送匹配對象，直至所述目標(biāo)額度和所述匹配額度的總額度滿足資源分配限額。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的業(yè)務(wù)推送方法，其特征在于，在向?qū)λ瞿繕?biāo)對象發(fā)起所述待執(zhí)行業(yè)務(wù)遷移的所述賬戶推送匹配對象之前還包括：

采用篩選算法，根據(jù)預(yù)設(shè)的篩選參數(shù)從多個待選擇的目標(biāo)對象中篩選出所述匹配對象。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的業(yè)務(wù)推送方法，其特征在于，所述篩選參數(shù)包括所述目標(biāo)對象的融合置信度。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的業(yè)務(wù)推送方法，其特征在于，采用篩選算法，根據(jù)預(yù)設(shè)的排序規(guī)則從多個待選擇的目標(biāo)對象中篩選出所述匹配對象包括：

采用至少一種模型獨(dú)立計算每個所述目標(biāo)對象的分類置信度；

將所述至少一種模型下計算出的所述分類置信度進(jìn)行集成，生成對應(yīng)于每個所述目標(biāo)對象的所述融合置信度；以及

設(shè)定置信度閾值，將所述融合置信度大于所述置信度閾值的所述目標(biāo)對象篩選出作為所述匹配對象。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的業(yè)務(wù)推送方法，其特征在于，所述采用至少一種模型獨(dú)立計算每個所述目標(biāo)對象的分類置信度包括：

建立所述目標(biāo)對象之間的相關(guān)圖模型，根據(jù)所述目標(biāo)對象之間的相關(guān)度計算所述目標(biāo)對象的第一分類置信度；

建立所述目標(biāo)對象的轉(zhuǎn)化率分布模型，根據(jù)概率分布表計算所述目標(biāo)對象的第二分類置信度；以及

建立與所述目標(biāo)對象的內(nèi)容屬性相關(guān)的分類器模型，優(yōu)化后得到關(guān)于所述目標(biāo)對象的第三分類置信度。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的業(yè)務(wù)推送方法，其特征在于，所述分類器包括帶正則項的集成樹，logistic回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的業(yè)務(wù)推送方法，其特征在于，所述分類置信度、所述融合置信度和所述置信度閾值的取值均分布在0-1之間。

10.根據(jù)權(quán)利要求4所述的業(yè)務(wù)推送方法，其特征在于，所述關(guān)聯(lián)對象包括去除所述匹配對象后的所述待選擇的目標(biāo)對象。