[發明專利]人員身份屬性的確定方法、裝置和電子設備在審
| 申請號: | 201911079417.0 | 申請日: | 2019-11-06 |
| 公開(公告)號: | CN111221991A | 公開(公告)日: | 2020-06-02 |
| 發明(設計)人: | 程皓;劉瑞偉 | 申請(專利權)人: | 北京曠視科技有限公司;青島曠視科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/51 | 分類號: | G06F16/51;G06F16/583;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 安衛靜 |
| 地址: | 100080 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人員 身份 屬性 確定 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種人員身份屬性的確定方法,其特征在于,應用于人員分析系統,包括:
獲取待識別人員的人像檔案;所述人像檔案至少包括:人像抓拍圖、所述人像抓拍圖的抓拍時間和對所述人像抓拍圖進行抓拍的圖像采集裝置信息,且每個所述人像檔案對應一個待識別人員;
根據所述人像檔案確定檔案標簽和/或基礎屬性信息;
根據檔案標簽和/或基礎屬性信息與人員身份屬性的對應關系,確定所述人像檔案對應的待識別人員的人員身份屬性。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述檔案標簽包括:異常行為類別的檔案標簽、人員狀態類別的檔案標簽、出沒情況類別的檔案標簽和親密度類別的檔案標簽中的至少一項;
所述異常行為類別的檔案標簽包括:晝伏夜出標簽、頻繁出沒標簽、人員聚集標簽和區域駐留標簽;
所述人員狀態類別的檔案標簽包括:常住人員標簽、離開轄區標簽和常訪區域標簽;
所述出沒情況類別的檔案標簽包括:預設時間內,在同一圖像采集裝置或者在同一區域內出沒達到預設次數的標簽;
所述親密度類別的檔案標簽包括:與已知人員身份屬性的人員的同行次數的標簽;
根據所述人像檔案確定檔案標簽和/或基礎屬性信息的步驟包括:
對所述人像檔案進行統計分析,得到所述檔案標簽和/或基礎屬性信息。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,根據檔案標簽和/或基礎屬性信息與人員身份屬性的對應關系,確定所述人像檔案對應的待識別人員的人員身份屬性的步驟包括:
根據預設基礎屬性信息在多個所述人像檔案中確定目標人像檔案;
將所述目標人像檔案的檔案標簽與所述對應關系中的與所述預設基礎屬性信息對應的檔案標簽進行匹配,根據匹配結果確定所述目標人像檔案對應的待識別人員的人員身份屬性。
4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法,其特征在于,在得到所述人像檔案對應的待識別人員的人員身份屬性之后,所述方法還包括:
對多個已經確定人員身份屬性的人像檔案進行劃分,得到帶有人員身份屬性信息的人像檔案集合;
將所述人像檔案集合的人員身份屬性信息作為所述人像檔案集合對應人員群體的群體身份屬性;和/或,對所述人像檔案集合中的人像檔案進行多維分析,得到所述人員群體的群體特征;
所述多維分析包括以下至少之一:基礎屬性分析、檔案標簽分析、時間維度分析、地點維度分析和親密度維度分析。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
基于團體發現條件對目標人像檔案集合對應的目標人員群體中的人員進行團體識別,得到人員團體;所述目標人像檔案集合為所述人像檔案集合的子集。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述子集為所述人像檔案集合中,與預設群體身份屬性和/或預設群體特征相匹配的人像檔案集合。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,基于團體發現條件對目標人像檔案集合對應的目標人員群體中的人員進行團體識別的步驟包括:
確定所述目標人員群體中目標人員之間的親密度;所述目標人員為所述目標人員群體中的任意兩個人員;
若所述目標人員之間親密度大于預設親密度閾值,則確定所述目標人員為關系人員;
以所述關系人員為節點構建關系鏈;
在所述關系鏈中確定目標關系鏈;所述目標關系鏈為所述關系鏈中的任一關系鏈;
若所述目標關系鏈的節點數大于預設閾值,將所述目標關系鏈的節點所對應的關系人員作為人員團體中的人員,進而得到所述人員團體。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
基于所述人員團體中人員的人像檔案和所述人員團體外人員的人像檔案,確定所述人員團體中的人員與所述人員團體外的人員之間的親密度;
根據所述親密度確定所述人員團體的邊緣人員。
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