[發明專利]一種傳感器校準方法

在審

• 申請號: 201911079392.4
• 申請日: 2019-11-07
• 公開（公告）號: CN110672143A
• 公開（公告）日: 2020-01-10
• 發明（設計）人: 路永樂
• 申請（專利權）人: 徐州陀微傳感科技有限公司
• 主分類號: G01D18/00
• 分類號: G01D18/00
• 代理公司: 11833 北京化育知識產權代理有限公司
• 代理人: 尹均利

1.一種傳感器校準方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1.建立傳感器與參數采集系統連接通道，采集傳感器工作參數；

S2.中央處理器分析傳感器工作參數，匹配誤差特征值，建立誤差相關數據報表；

S3.生成中央處理器誤差校準系統，建立誤差校準系統與傳感器傳輸通道，實時糾正傳感器工作參數；

S4.生成校準數據參照表，上傳云端服務器，建立云端服務器與中央處理器雙向傳輸通道；

S5.生成參數校準模型，下載云端數據導入模型，訓練傳感器校準智能算法。

2.根據權利要求1所述的一種傳感器校準方法，其特征在于：所述步驟1中建立傳感器與參數采集系統連接通道，采集傳感器工作參數，具體如下：

1)通過導線將傳感器與參數采集系統電連接，并使傳感器處于工作狀態，檢查傳感器的工作狀態是否穩定；

2)參數采集系統采集傳感器在穩定工作狀態下的各項性能參數，并對采集的所有數據進行優化整合，然后發送給中央處理器。

3.根據權利要求1所述的一種傳感器校準方法，其特征在于：所述步驟2中的中央處理器分析傳感器工作參數，匹配誤差特征值，建立誤差相關數據報表，具體如下：

1)中央處理器接收到傳感器的各項性能參數之后，立即匹配相同型號傳感器在正常工作狀態下的各項參數，然后對正常參數范圍與采集的參數范圍進行分析，尋找出存在異常的特征參數；

2)列出正常特征參數與異常特征參數之間的對比報表，計算傳感器的校準范圍，得到參數的相對誤差值W₁，根據公式△W＝W₁-W₂，得到絕對誤差值△W，其中W₂為允許誤差值。

4.根據權利要求1所述的一種傳感器校準方法，其特征在于：所述步驟3中生成中央處理器誤差校準系統，建立誤差校準系統與傳感器傳輸通道，實時糾正傳感器工作參數，具體如下：

1)在中央處理器中增設誤差校準系統，中央處理器將計算得到的傳感器校準范圍發送給誤差校準系統；

2)通過導線建立誤差校準系統與傳感器電連接，誤差校準系統根據校準范圍值對存在的異常特征參數進行調整，校準傳感器的絕對誤差值△W。

5.根據權利要求1所述的一種傳感器校準方法，其特征在于：所述步驟4中生成校準數據參照表，上傳云端服務器，建立云端服務器與中央處理器雙向傳輸通道，具體如下：

1)根據誤差校準系統校準的絕對誤差值△W建立校準數據參照表，然后將參照表上傳至云端服務器中；

2)通過信號傳輸方式建立云端服務器與中央處理器雙向傳輸通道，云端服務器與中央處理器之間實現數據的上傳與下載。

6.根據權利要求1所述的一種傳感器校準方法，其特征在于：所述步驟5中生成參數校準模型，下載云端數據導入模型，訓練傳感器校準智能算法，具體如下：

1)根據傳感器校準流程生成參數校準模型，參數校準模型可以自動下載校準數據參照表并導入模型中；

2)參數校準模型對數據參照表進行深度學習，總結異常特征參數的校準流程，從而生成傳感器校準智能算法，并對該智能算法進行測試。