[發(fā)明專利]一種基于局部異常因子的星圖小波去噪方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911079209.0
• 申請日: 2019-11-07
• 公開（公告）號: CN110852969B
• 公開（公告）日: 2022-06-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳強;張銳;謝祥華;余勇;師晨光;林曉冬
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院微小衛(wèi)星創(chuàng)新研究院;上海微小衛(wèi)星工程中心
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/10
• 代理公司: 上海智晟知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31313
• 代理人: 李鏑的

1.一種基于局部異常因子的星圖小波去噪方法，包括：

構(gòu)造雙正交小波濾波器組；

采用所構(gòu)造的小波濾波器組對圖像進行小波變換，得到小波系數(shù)C；

計算所述小波系數(shù)C的各層系數(shù)的局部異常因子LOF值，包括：

確定k值：

其中，ε為補償系數(shù)，取值8～10，σ、E分別為子集的標準差和均值，C_j為所計算的點p_j的小波系數(shù)值，子集根據(jù)所述小波系數(shù)C的各層系數(shù)使用計算的歐氏距離進行聚類得到；

計算距離點p_j第k遠的點，與點p_j之間的距離，計為點p_j的k可達距離d_k(p_j)；

將與點p_j之間的距離小于等于所述k可達距離d_k(p_j)的點的合集計為p_j的第k距離鄰域N_k(p_j)；

計算N_k(p_j)中所有點的局部密度ρ_k(p_j)：

其中，d_k(p_j，o)＝max{d_k(p_j)，d(p_j，o)}；

取所有點局部密度的平均值，計為ρ_mean；

計算LOF值LOF_k(p_j)：

以及

將LOF值小于等于1的點從數(shù)據(jù)集中剔除，重新確認k值，并更新LOF值；

根據(jù)所述LOF值，預(yù)測異常點值并擬合曲線，以得到背景系數(shù)；

將所述小波系數(shù)C與所述擬合得到的背景系數(shù)做殘差，得到異常點處的殘差值；

對所述殘差值做小波逆變換重構(gòu)，以得到時域星點圖像；以及

用加權(quán)質(zhì)心法提取星點坐標。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，構(gòu)造雙正交小波濾波器組包括：

確定高通分解濾波器長度；

根據(jù)雙正交濾波器的零點偶對稱特性獲取高通分解濾波器及低通重構(gòu)濾波器h；

根據(jù)雙正交濾波器特性確定低通分解濾波器的長度；

引入比例因子k，使得

確定雙正交小波的構(gòu)造關(guān)系方程組；

引入期望消失矩參數(shù)，計算得到雙正交小波的參數(shù)化表達式。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，采用分類回歸樹CART，根據(jù)所述LOF值，預(yù)測異常點值并擬合曲線，以得到背景系數(shù)。