[發明專利]一種聲紋模型管理方法、系統、存儲介質及裝置

有效

• 申請號: 201911079140.1
• 申請日: 2019-11-07
• 公開（公告）號: CN111081258B
• 公開（公告）日: 2022-12-06
• 發明（設計）人: 楊銘燦;肖龍源;劉翔鵬;李稀敏;蔡振華;劉曉葳
• 申請（專利權）人: 廈門快商通科技股份有限公司
• 主分類號: G10L17/02
• 分類號: G10L17/02;G10L17/04;G06F16/61
• 代理公司: 廈門仕誠聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 35227
• 代理人: 樂珠秀

本發明提供一種聲紋模型管理方法、系統、存儲介質及裝置，該方法包括：當接收到聲紋注冊請求時，獲取待注冊的聲紋模型；根據所述待注冊的聲紋模型的唯一標識，確定所述待注冊的聲紋模型對應的注冊響應分片；將所述待注冊的聲紋模型轉發至所述注冊響應分片中進行注冊；基于預設的一致性協議，將所述待注冊的聲紋模型同步到所述注冊響應分片的其它副本中進行注冊。本發明通過采用分片技術，將聲紋模型注冊于引擎內存的分片中，并基于預設的一致性協議將該聲紋模型同步到該分片的其它副本當中，這樣就可以通過添加機器數量來滿足數據規模的增長，而無需升級機器配置，并且通過預設的一致性協議來保證分片及其副本之間數據的高度一致性和可用性。

技術領域

本發明屬于聲紋技術領域，尤其涉及一種聲紋模型管理方法、系統、存儲介質及裝置。

背景技術

聲紋識別屬于生物識別技術的一種，也稱為說話人識別，有兩類，即說話人辨認和說話人確認。不同的任務和應用會使用不同的聲紋識別技術，如縮小刑偵范圍時可能需要辨認技術，而銀行交易時則需要確認技術。聲紋識別就是把聲信號轉換成電信號，再用計算機進行識別。

聲紋識別的前提是需要預先注冊大量的聲紋模型，這些注冊的聲紋模型一般存儲于聲紋引擎的內存當中，在進行聲紋識別時，將實際采集的聲紋與存儲的聲紋模型進行比對認證，從而達到聲紋識別的功能。

現有技術當中，目前對聲紋模型的管理方案為：在引擎內存中直接存儲聲紋模型，并且引擎使用多實例部署，以分攤請求壓力和滿足高可用。由于每個聲紋引擎的內存中都全量保存了所有的聲紋模型，當數據規模增大時，需要升級機器配置。同時，當某一引擎實例中注冊了一個新的聲紋模型，會將其發送到redis，同時通知其他引擎實例到redis中讀取，這種方式會使各個引擎實例中的數據很難保證一致性。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種聲紋模型管理方法、系統、存儲介質及裝置，旨在解決現有各實例的聲紋數據很難保證一致性的技術問題

本發明實施例是這樣實現的，一種聲紋模型管理方法，所述方法包括：

當接收到聲紋注冊請求時，獲取待注冊的聲紋模型；

根據所述待注冊的聲紋模型的唯一標識，確定所述待注冊的聲紋模型對應的注冊響應分片；

將所述待注冊的聲紋模型轉發至所述注冊響應分片中進行注冊；

基于預設的一致性協議，將所述待注冊的聲紋模型同步到所述注冊響應分片的其它副本中進行注冊。

更進一步的，根據所述待注冊的聲紋模型的唯一標識，確定所述待注冊的聲紋模型對應的注冊響應分片的步驟包括：

根據所述待注冊的聲紋模型的唯一標識，查詢聲紋庫中是否存在與所述唯一標識對應的分片；

當查詢結果為是，則將查詢到的分片確定為所述注冊響應分片；

當查詢結果為否，則創建一個新的空分片作為所述注冊響應分片。

更進一步的，所述聲紋模型管理方法還包括：

判斷聲紋庫中是否存在數據量超出閾值的分片；

當判斷結果為是，則將所述數據量超出閾值的分片按預設規則進行拆分，并基于所述預設的一致性協議，對所述數據量超出閾值的分片的其它副本按相同的拆分結果進行同步拆分。

更進一步的，所述將數據量超出閾值的分片按預設規則進行拆分的步驟包括：

創建一新的空分片，將所述數據量超出閾值的分片中注冊的預設數量的聲紋模型移入創建的空分片中。

更進一步的，所述聲紋模型管理方法還包括：

當接收到聲紋認證請求時，獲取認證訪問的聲紋模型；