[發(fā)明專利]一種基于AI的異常人群識別方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911077196.3
• 申請日: 2019-11-06
• 公開（公告）號: CN111078969B
• 公開（公告）日: 2023-06-09
• 發(fā)明（設計）人: 顏晨帆;陳勇華
• 申請（專利權）人: 廣州荔支網(wǎng)絡技術有限公司
• 主分類號: G06F16/906
• 分類號: G06F16/906;G06N3/088;G06F18/2431
• 代理公司: 廣州佳睿知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 44610
• 代理人: 李健富

1.一種基于AI的異常人群識別方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一：搜集信息：以設備為研究對象，搜集設備在平臺出現(xiàn)的所有設備信息；搜集信息時機，不論設備是否注冊成功，設備在平臺出現(xiàn)時，開始搜集允許范圍內(nèi)的設備信息和賬號信息；搜集內(nèi)容，首先搜集強設備信息，然后搜集設備間的交互行為，再搜集設備自身行為特征；

步驟二：無監(jiān)督算法實現(xiàn)，將以上搜集到的數(shù)據(jù)用數(shù)據(jù)結(jié)構圖表示，所述步驟二具體為：一、以設備為節(jié)點，以存在相同的設備信息和相似的交互行為和相似的設備自身行為為邊；遍歷所有節(jié)點和屬性，生成網(wǎng)絡中所有邊；二、有關聯(lián)邊的節(jié)點形成一個子圖，同一個子圖內(nèi)的節(jié)點在一個或多個屬性上存在關聯(lián)關系；三、繪制成圖，計算每個子圖的聚類系數(shù)，計算每個子圖的節(jié)點個數(shù)；四、任意匯總歷史上一段時間內(nèi)的設備信息，分析出該段時間內(nèi)的設備團伙；五、不同時間段內(nèi)若存在相同的設備，合并兩個設備團伙，形成更大規(guī)模的設備團伙；

步驟三：有監(jiān)督算法實現(xiàn)，通過步驟二中的數(shù)據(jù)結(jié)構圖構建二分類的預測模型，所述步驟三具體為：一、構建特征，步驟二的數(shù)據(jù)結(jié)構圖構建后，得到每個圖的共性；二、設計分類目標值，賬號是否曾被人工標記違規(guī)為目標，建立分類預測模型；三、采用隨機森林分類算法，構建模型；四、構建模型評價指標，作為賬號處罰依據(jù)。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于AI的異常人群識別方法，其特征在于：合并兩個設備團伙，形成更大規(guī)模的設備團伙，以此類推，團伙累積擴大。