[發明專利]一種用區域分割和分組隨機精簡法精簡多視角點云的方法有效
| 申請號: | 201911075831.4 | 申請日: | 2019-11-06 |
| 公開(公告)號: | CN111080653B | 公開(公告)日: | 2022-09-20 |
| 發明(設計)人: | 梁正友;黃思捷;孫宇;李軒昂 | 申請(專利權)人: | 廣西大學 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06T7/149;G06T7/33 |
| 代理公司: | 深圳市六加知識產權代理有限公司 44372 | 代理人: | 向彬 |
| 地址: | 530000 廣西壯族*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 區域 分割 分組 隨機 精簡 視角 方法 | ||
1.一種用區域分割和分組隨機精簡法精簡多視角點云的方法,其特征在于,所述方法包括:
(1)對多個有局部重疊區域的有序多視角點云序列經過配準后,記為Ei,0≤in,n為點云的個數,且n1;設相鄰的兩個點云Ej和Ej+1,0≤jn-1,重疊區域點云記為Fj,j+1,非重疊區域點云記為精簡后整體點云記為D={};
(2)令j=0,進行如下處理,包括:
(2.1)如果jn-1,轉步驟(2.2);否則轉步驟(3);
(2.2)利用基于包圍盒的重疊區域點云的提取方法從Ej和Ej+1中提取重疊區域點云記為Fj,j+1和非重疊區域點云記為
(2.3)計算Ej=Ej-Fj,j+1,Ej+1=Ej+1-Fj,j+1,將重疊區域中的點云去掉;
(2.4)用分組隨機精簡方法對Fj,j+1進行精簡得到精簡點云
(2.5)計算
(2.6)令j=j+1,轉步驟(2.1);
(3)計算D=D∪Ej,將最后的點云歸到整體點云中;
(4)用分組隨機精簡方法對整體D進行精簡,使精簡率到達預設要求;所述分組隨機精簡方法為:在Kinect V2的世界坐標中,建模對象的寬度維度為x軸,深度維度為z軸,高度維度為y軸,為保留建模對象的細節,采用在y軸上的點以y坐標值從高到低排序方式,讓無序點云變成有序點云;設點云D為要進行精簡的點云,點云D中有N個點;設以w個點為一組,每組要精簡到v個點,則整個點云分為N/w=n個分組;對每一分組分別隨機去除(w-v)個點,這樣每個分組只保留v個點,整個點云最后剩下個點。
2.如權利要求1所述的用區域分割和分組隨機精簡法精簡多視角點云的方法,其特征在于,所述利用基于包圍盒的重疊區域點云的提取方法具體包括:
設CAB為專門保存重疊區域點云點的向量集合,設是保存非CAB區域點的向量的集合,初始時它們都是空集,設點云A有n個點點云B有m個點設集合對集合CA∪B中的任意一點(x,z),(x,z)∈CA∪B,按照:
將點(x,z)∈CA∪B劃分到CAB或者用公式(1)對集合CA∪B中所有的點進行劃分操作,實現對重疊區域的點云的提取。
3.如權利要求1所述的用區域分割和分組隨機精簡法精簡多視角點云的方法,其特征在于,所述多個有局部重疊區域的有序多視角點云為視覺差不超過180°的點云序列。
4.如權利要求1所述的用區域分割和分組隨機精簡法精簡多視角點云的方法,其特征在于,對于超過視覺差超過180°的點云序列,把這些點云系列分成若干個視覺不超過180°的子點云序列,分別精簡后再合成一個總體。
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