[發(fā)明專利]基于開源OS版本迭代中性能問題的定位方法

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• 申請日: 2019-11-06
• 公開（公告）號(hào): CN111045904A
• 公開（公告）日: 2020-04-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃國超
• 申請（專利權(quán)）人: 南京富士通南大軟件技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F11/34
• 分類號(hào): G06F11/34;G06F11/36;G06F11/07
• 代理公司: 南京鐘山專利代理有限公司 32252
• 代理人: 陳月菊

本發(fā)明公開了一種基于開源OS版本迭代中性能問題的定位方法，包括：采集和對(duì)比劣化前后的數(shù)據(jù)，篩選出可能的劣化原因；依次選擇其中一個(gè)故障類型，結(jié)合可能的劣化原因，采用二分法嘗試定位導(dǎo)致劣化的子項(xiàng)集合。本發(fā)明首先盡可能地確認(rèn)是某大類的原因，再采用2分法定位導(dǎo)致差異的具體子項(xiàng)原因，在定位過程中，結(jié)合可能的劣化原因以加快定位速度，提高定位效率；采用自動(dòng)化定位方法，減少對(duì)專業(yè)人員的依賴，減少工作人員的工作量；結(jié)合歷史分析數(shù)據(jù)篩選出可能的劣化原因，一方面，提高劣化原因的分析效率，另一方面，使歷史數(shù)據(jù)得到有效利用。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)故障分析技術(shù)領(lǐng)域，具體而言涉及一種基于開源OS版本迭代中性能問題的定位方法。

背景技術(shù)

目前，開源OS的版本在不斷迭代更新的過程中，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一定的性能劣化。

隨著版本迭代的頻率變快，新增的機(jī)能越來越多，變化的參數(shù)等內(nèi)容越來越多(萬級(jí))，任何一個(gè)地方都有可能導(dǎo)致性能的劣化。這導(dǎo)致性能問題定位變的越來越復(fù)雜及困難，找到劣化的具體原因需要消耗的時(shí)間越來越長，經(jīng)常需要花費(fèi)數(shù)月的時(shí)間去查找出原因，給操作系統(tǒng)的日常應(yīng)用和更新迭代帶來困擾。

另外，前述查找過程需要借助專業(yè)人員的經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰Σ拍艿靡詫?shí)現(xiàn)，對(duì)專業(yè)人員的能力依賴非常大，耗費(fèi)大量人力的同時(shí)，也提高了性能問題分析的門檻；同時(shí)，歷史分析數(shù)據(jù)的再利用也完全依托于專業(yè)人員的掌握程度，并未得到有效的運(yùn)用。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明目的在于提供一種基于開源OS版本迭代中性能問題的定位方法，首先盡可能地確認(rèn)是某大類的原因，再采用2分法定位導(dǎo)致差異的具體子項(xiàng)原因，在定位過程中，結(jié)合可能的劣化原因以加快定位速度，提高定位效率；采用自動(dòng)化定位方法，減少對(duì)專業(yè)人員的依賴，減少工作人員的工作量；結(jié)合歷史分析數(shù)據(jù)篩選出可能的劣化原因，一方面，提高劣化原因的分析效率，另一方面，使歷史數(shù)據(jù)得到有效利用。

為達(dá)成上述目的，結(jié)合圖1，本發(fā)明提出一種基于開源OS版本迭代中性能問題的定位方法，所述定位方法包括：

采集和對(duì)比劣化前后的數(shù)據(jù)，篩選出可能的劣化原因；

依次選擇其中一個(gè)故障類型，結(jié)合可能的劣化原因，采用二分法嘗試定位導(dǎo)致劣化的子項(xiàng)集合。

進(jìn)一步的實(shí)施例中，所述定位方法包括：

S1：評(píng)估運(yùn)行設(shè)備的硬件參數(shù)；

S2：采集和對(duì)比劣化前后的數(shù)據(jù)，篩選出可能的劣化原因；

S3：交換劣化前后的版本內(nèi)核，判斷劣化原因是否屬于內(nèi)核，如果是，進(jìn)入步驟S4，否則，進(jìn)入步驟S5；

S4：查找劣化前后版本的補(bǔ)丁列表，結(jié)合可能的劣化原因，采用二分法定位導(dǎo)致劣化的補(bǔ)丁集合，進(jìn)入步驟S7；

S5：選擇其中一個(gè)非內(nèi)核的故障類型，結(jié)合可能的劣化原因，采用二分法嘗試定位導(dǎo)致劣化的子項(xiàng)集合，如果定位成功，進(jìn)入步驟S7，否則，進(jìn)入步驟S6；

S6：重復(fù)步驟S5，直至定位到導(dǎo)致劣化的某一故障類型的子項(xiàng)集合；

S7：結(jié)束流程。

進(jìn)一步的實(shí)施例中，所述非內(nèi)核的故障類型包括GCC編譯器差異、C運(yùn)行庫差異、服務(wù)參數(shù)差異等。

進(jìn)一步的實(shí)施例中，所述定位方法還包括：

按照概率由高到低的順序?qū)α踊蜻M(jìn)行排序；

采用二分法定位導(dǎo)致劣化的子項(xiàng)集合時(shí)，優(yōu)先參考概率高的劣化原因。

進(jìn)一步的實(shí)施例中，步驟S2中，采用perf工具采集內(nèi)核事件跟蹤信息，獲取劣化前后的數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步的實(shí)施例中，所述定位方法還包括：