[發明專利]人員闖入識別方法及裝置在審
| 申請號: | 201911074574.2 | 申請日: | 2019-11-06 |
| 公開(公告)號: | CN110889334A | 公開(公告)日: | 2020-03-17 |
| 發明(設計)人: | 聶一亮;周威;田丁;鄒煜;陳鵬飛;林作永;舒偉;梁珂 | 申請(專利權)人: | 江河瑞通(北京)技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 孫乳筍;周永君 |
| 地址: | 100097 北京市海淀區藍靛廠東路2號院*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人員 闖入 識別 方法 裝置 | ||
1.一種人員闖入識別方法,其特征在于,包括:
獲取目標監測區域當前的視頻畫面圖像;
將所述當前的視頻畫面圖像輸入預獲取的進入物檢測模型,并將該進入物檢測模型的輸出結果作為進入物圖像信息;
應用預獲取的人體姿態檢測模型對所述進入物圖像信息進行非人進入物的篩除處理,并將剩余的進入物圖像信息作為對應的人員圖像信息;
根據所述人員圖像信息對應的人員位置信息判斷該人員圖像信息對應的人員是否進入預設的目標闖入區域,若是,則將該人員圖像信息對應的人員識別為闖入人員。
2.根據權利要求1所述的人員闖入識別方法,其特征在于,在所述根據所述人員圖像信息對應的人員位置信息判斷該人員圖像信息對應的人員是否進入預設的目標闖入區域之后,還包括:
若所述闖入人員的總數大于或等于預設的預警人數閾值,則輸出預警信息。
3.根據權利要求1所述的人員闖入識別方法,其特征在于,在所述應用預獲取的人體姿態檢測模型對所述進入物圖像信息進行非人進入物的篩除處理,并將剩余的進入物圖像信息作為對應的人員圖像信息之后,還包括:
根據所述人員圖像信息對所述當前的視頻畫面圖像進行裁剪,以獲取裁剪人員圖像;
將所述裁剪人員圖像輸入預獲取的人員跟蹤匹配模型,以獲取所述裁剪人員圖像對應的人員編號。
4.根據權利要求1所述的人員闖入識別方法,其特征在于,所述根據所述人員圖像信息對應的人員位置信息判斷該人員圖像信息對應的人員是否進入預設的目標闖入區域,若是,則將該人員圖像信息對應的人員識別為闖入人員,包括:
在所述目標監測區域中設置二維掩膜矩陣,將在所述預設的目標闖入區域內的該二維掩膜矩陣的點對應的值設為1,外部的值設為0;
根據所述人員圖像信息依次獲取對應的檢測框底邊中心點;
判斷在所述二維掩膜矩陣中所述檢測框底邊中心點對應的值是否為1,若為1,則將所述人員圖像信息對應的人員識別為闖入人員。
5.根據權利要求1所述的人員闖入識別方法,其特征在于,還包括:
應用MSCOCO數據集對yolov3模型進行訓練,獲取所述進入物檢測模型。
6.根據權利要求1所述的人員闖入識別方法,其特征在于,還包括:
應用MSCOCO數據集對AlphaPose模型進行訓練,獲取所述人體姿態檢測模型。
7.根據權利要求3所述的人員闖入識別方法,其特征在于,還包括:
應用Market-1501數據集對Deepsort模型進行訓練,獲取所述人員跟蹤匹配模型。
8.一種人員闖入識別裝置,其特征在于,包括:
采集模塊,用于獲取目標監測區域當前的視頻畫面圖像;
進入物檢測模塊,用于將所述當前的視頻畫面圖像輸入預獲取的進入物檢測模型,并將該進入物檢測模型的輸出結果作為進入物圖像信息;
人體姿態檢測模塊,用于應用預獲取的人體姿態檢測模型對所述進入物圖像信息進行非人進入物的篩除處理,并將剩余的進入物圖像信息作為對應的人員圖像信息;
判斷模塊,用于根據所述人員圖像信息對應的人員位置信息判斷該人員圖像信息對應的人員是否進入預設的目標闖入區域,若是,則將該人員圖像信息對應的人員識別為闖入人員。
9.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現權利要求1至7任一項所述的人員闖入識別方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機指令,其特征在于,所述指令被執行時實現權利要求1至7任一項所述的人員闖入識別方法的步驟。
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