[發明專利]PCB走線參數設定裝置、方法及存儲介質

在審

• 申請號: 201911072695.3
• 申請日: 2019-11-05
• 公開（公告）號: CN112784519A
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 馬光輝;薛凱熏;林尚毅
• 申請（專利權）人: 鴻富錦精密電子（天津）有限公司
• 主分類號: G06F30/392
• 分類號: G06F30/392;G06F115/12
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 饒婕;薛曉偉

1.一種PCB走線參數設定方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多個用于進行PCB走線設計的走線參數組合；

將多個所述走線參數組合輸入至預設PCB走線仿真軟件得到與每一所述走線參數組合對應的應變參數組合，其中所述應變參數組合至少包括阻抗參數；

將多個所述走線參數組合及多個所述應變參數組合作為訓練樣本對預設網絡模型進行訓練得到第一預測模型；及

對所述第一預測模型進行訓練與測試得到所述阻抗參數的阻抗預測模型；

其中，當將多個走線參數組合輸入至所述阻抗預測模型時，所述阻抗預測模型所預測得到的阻抗值與通過所述預設PCB走線仿真軟件所計算得到的阻抗值的平均誤差小于預設誤差。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述應變參數組合還包括介入損失參數、遠端串音參數及近端串音參數。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取多個用于進行PCB走線設計的走線參數組合的步驟之前還包括：

確定影響PCB的阻抗參數、介入損失參數、遠端串音參數及近端串音參數的走線參數；及

基于所確定的走線參數及工廠端可施行的設計范圍得到多個所述走線參數組合。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將多個所述走線參數組合及多個所述應變參數組合作為訓練樣本對預設網絡模型進行訓練得到第一預測模型的步驟包括：

將多個所述走線參數組合及多個所述應變參數組合構成多個訓練樣本，其中每一所述訓練樣本包括一走線參數組合及與所述走線參數組合對應的應變參數組合；

將多個所述訓練樣本隨機劃分為訓練集及測試集，其中所述訓練集的數據量大于所述測試集的數據量；

利用所述訓練集對所述預設網絡模型進行訓練及利用所述測試集對訓練得到的中間模型進行測試；及

當所述中間模型的測試結果符合預設要求時，將訓練得到的中間模型作為所述第一預測模型。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當所述中間模型的測試結果不符合所述預設要求時，調整所述預設網絡模型的參數；

利用所述訓練集重新對調整后的預設網絡模型進行訓練及利用所述測試集對重新訓練得到的中間模型進行測試；及

當重新訓練得到的中間模型的測試結果符合所述預設要求時，將重新訓練得到的中間模型作為所述第一預測模型。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述預設網絡模型為神經網絡模型，所述調整所述預設網絡模型的參數的步驟包括：

調整所述神經網絡模型的總層數和/或每一層的神經元數。

7.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述第一預測模型進行訓練與測試得到所述介入損失參數的預測模型，其中，當將多個走線參數組合輸入至所述介入損失參數的預測模型時，所述介入損失參數的預測模型所預測得到的介入損失值與通過所述預設PCB走線仿真軟件所計算得到的介入損失值的平均誤差小于所述預設誤差；

對所述第一預測模型進行訓練與測試得到所述遠端串音參數的預測模型，其中，當將多個走線參數組合輸入至所述遠端串音參數的預測模型時，所述遠端串音參數的預測模型所預測得到的遠端串音值與通過所述預設PCB走線仿真軟件所計算得到的遠端串音值的平均誤差小于所述預設誤差；及

對所述第一預測模型進行訓練與測試得到所述近端串音參數的預測模型，其中，當將多個走線參數組合輸入至所述近端串音參數的預測模型時，所述近端串音參數的預測模型所預測得到的近端串音值與通過所述預設PCB走線仿真軟件所計算得到的近端串音值的平均誤差小于所述預設誤差。