[發(fā)明專利]一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動與電池特性相結(jié)合的電池壽命預(yù)測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911071304.6
• 申請日: 2019-11-05
• 公開（公告）號: CN110873841B
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 車曉剛;趙彬;董海書;陳麗貝;張津偉;由勇;李玉軍;李曉峰
• 申請（專利權(quán)）人: 藍(lán)谷智慧（北京）能源科技有限公司
• 主分類號: G01R31/367
• 分類號: G01R31/367;G01R31/392;G01R31/3842;G01R31/388
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1.一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動與電池特性相結(jié)合的電池壽命預(yù)測方法，其特征在于：具體包括以下步驟：

步驟1：電池性能測試與影響因子研究，測試電池在不同環(huán)境條件下電池的老化規(guī)律，分析電池各參數(shù)對電池老化的影響程度；

步驟2：數(shù)據(jù)選取，下載不同款電池搭載車型的運(yùn)行數(shù)據(jù)，包含不同里程、不同用戶、 不同區(qū)域數(shù)據(jù)；

步驟3： 因子提取，提取車輛的電池與用戶行為的相關(guān)數(shù)據(jù)信息；

步驟4：SOH計算，計算車輛在不同狀態(tài)下的SOH;

步驟5：根據(jù)步驟3提取的數(shù)據(jù)，結(jié)合電池壽命衰減因子設(shè)計建立電池與用戶畫像算法模型；

步驟6：分析步驟3提取到的數(shù)據(jù)與步驟4計算得到的數(shù)據(jù)，建立電池與用戶畫像中標(biāo)簽與SOH的關(guān)系算法模型；

步驟7：待評電池估算，根據(jù)已有算法，輸入已知標(biāo)簽，輸出評估結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動與電池特性相結(jié)合的電池壽命預(yù)測方法，其特征在于：步驟1中的不同環(huán)境條件是指：不同的溫度條件、不同的充放電倍率、不同的電池充放電起始SOC值、不同的充電方式。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動與電池特性相結(jié)合的電池壽命預(yù)測方法，其特征在于：步驟2中的不同款電池包括：車型排名及電芯排名對應(yīng)的車輛數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動與電池特性相結(jié)合的電池壽命預(yù)測方法，其特征在于：步驟3中的電池相關(guān)信息包括：電池材料、電芯廠家、電池串并聯(lián)、額定容量、能量回收、加熱方式、冷卻方式、充電方式、動力電池標(biāo)稱電壓、動力電池標(biāo)稱容量、最大允許工作電流、最大允許充電電壓。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動與電池特性相結(jié)合的電池壽命預(yù)測方法，其特征在于：步驟3中的用戶行為相關(guān)數(shù)據(jù)信息包括：用戶類型、滿電時的最大續(xù)駛里程、ODO（總里程）、用戶區(qū)域、快慢充頻率、行駛過程的平均功率、每次行駛過程中的電流峰值、行駛過程中的平均能量回收、車輛最長擱置時間、快慢充開始的SOC與截止時的SOC、單次行駛車速、單日出行次數(shù)、單日出行里程、單次出行時間、每日出行時刻、每日結(jié)束時刻、快慢充發(fā)生時刻、快慢充對應(yīng)經(jīng)緯度、兩次充電間隔里程。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動與電池特性相結(jié)合的電池壽命預(yù)測方法，其特征在于：步驟4中的SOH計算方式為：計算間隔為0.5-3個月，選擇充電數(shù)據(jù)進(jìn)行計算、且接近滿充的數(shù)據(jù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動與電池特性相結(jié)合的電池壽命預(yù)測方法，其特征在于：步驟5中的電池畫像標(biāo)簽包括：電池材料、電芯廠家、電池串并聯(lián)、額定容量、能量回收、加熱方式、冷卻方式、充電方式、動力電池標(biāo)稱電壓、動力電池標(biāo)稱容量、最大允許工作電流、最大允許充電電壓。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動與電池特性相結(jié)合的電池壽命預(yù)測方法，其特征在于：步驟5中的用戶畫像標(biāo)簽包括： 用戶類型、滿電時的最大續(xù)駛里程、ODO總里程、用戶區(qū)域、快慢充頻率、單次出行里程分布、單次出行時間分布、單日出行里程分布、單日出行時間分布、快慢充地點(diǎn)、快慢充開始時刻、每次充入電量、每次行駛路況、每次行駛速度。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動與電池特性相結(jié)合的電池壽命預(yù)測方法，其特征在于：步驟6中的算法模型建立，選擇自學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。