[發明專利]一種適用于電力行業的工時模型構建方法在審
| 申請號: | 201911070829.8 | 申請日: | 2019-11-05 |
| 公開(公告)號: | CN110826999A | 公開(公告)日: | 2020-02-21 |
| 發明(設計)人: | 王忠全;梁柱 | 申請(專利權)人: | 國網四川省電力公司映秀灣水力發電總廠 |
| 主分類號: | G06Q10/10 | 分類號: | G06Q10/10;G06F30/00 |
| 代理公司: | 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 唐邦英 |
| 地址: | 623000 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 適用于 電力行業 工時 模型 構建 方法 | ||
本發明公開了一種適用于電力行業的工時模型構建方法,包括以下步驟:1)、根據電力行業特點分析工時的影響因素,獲得影響因素包括同操作人員的技能等級、工作年限、同類工作操作次數和學歷;2)、針對目標工序實際操作,通過多組觀測,獲得不同操作人員作業的評估結果;3)、對步驟1)和步驟2)獲得的評估結果和影響因素采用線性回歸分析獲得影響目標工序工時的相關影響因素;4)、通過量化處理確定目標工序各個相關影響因素的權重系數;5)、根據相關影響因素、權重系數構建計算工時的模型。本發明所述計算方法能夠簡化工時計算過程,提高工時計算效率。通過本發明構建的模型可以計算電力行業各個工序的工時。
技術領域
本發明涉及成本計算領域,具體涉及一種適用于電力行業的工時模型構建方法。
背景技術
目前,國內外專家對工時定額的研究成果主要有:依據CAD設計信息快速計算加工時間的通用方法、應用神經網絡估算裝配作業工時和裝配工時智能估算技術等計算方法。但即使運用這些方法仍然需要花費大量精力確定修正系數。由于工時定額計算涉及因素較多,查詢步驟復雜、數據模糊龐大等特點影響了工時定額計算設計的效率,雖然依據這些研究制定了工時定額的相關方法,但由于其計算過程的繁復性往往得不到推廣。尤其是在電力行業,電力行業為多人多工種配合,工時計算更加困難。
發明內容
本發明的目的在于提供一種適用于電力行業的工時模型構建方法,通過本發明構建的模型可以計算電力行業各個工序的工時。
本發明通過下述技術方案實現:
一種適用于電力行業的工時模型構建方法,包括以下步驟:
1)、根據電力行業多人多工種配合特點分析工時的影響因素,獲得影響因素包括同操作人員的技能等級、工作年限、同類工作操作次數和學歷;
2)、針對目標工序實際操作,通過多組觀測,獲得大量不同操作人員作業的評估結果;
3)、對步驟1)和步驟2)獲得的評估結果和影響因素采用線性回歸分析獲得影響目標工序工時的相關影響因素,不同的目標工序相關影響因素不同;
4)、通過量化處理確定目標工序各個相關影響因素的權重系數;
5)、根據相關影響因素、權重系數構建計算工時的模型。
對于電力行業,不同的工序相關影響因素不同,例如:技能等級和工作年限對某些技術要求高的工序影響較大,因此,技能等級和工作年限為該工序的關因素。
本發明所述構建方法構建的模型能夠適用于電力行業的各個工序。
進一步地,評估結果包括作業時間和考評分數,以及加權得到的加權時間。
進一步地,同類工作操作次數的權重系數確定:
結合電力行業人員結構特點將同類工作操作次數以3的倍數為計量,通過矩陣計算得到同類工作操作次數的權重系數。
進一步地,技能等級的權重系數確定:
按照行業技能評價等級進行計量,通過矩陣計算得到技能等級的權重系數。
進一步地,工作年限的權重系數確定:
結合電力行業人員結構特點,工作年限以5年為計量,通過矩陣計算得到不同工作年限的權重系數。
進一步地,線性回歸分析時,相關性大于0.5為較強的正相關性,對應的影響因素為相關影響因素。
由于不同的操作人員會導致作業水平不同,進而會影響標準工時,所述評估結果為行業專家對操作人員作業進行考評,記錄作業時間和考評分數,加權得到加權時間,加權得到加權時間,以加權時間為變量,分別對人員技能等級、工作年限、同類工作操作次數、學歷等進行相關性分析。
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