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[發明專利]一種交通事故預測方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201911070378.8 申請日: 2019-11-05
公開(公告)號: CN110867076B 公開(公告)日: 2021-02-26
發明(設計)人: 趙菲;傅立平;鐘鳴 申請(專利權)人: 武漢理工大學
主分類號: G08G1/01 分類號: G08G1/01;G06F16/29
代理公司: 武漢智嘉聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 42231 代理人: 易賢衛
地址: 430070 湖*** 國省代碼: 湖北;42
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 交通事故 預測 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種交通事故預測方法,其特征在于,包括以下步驟:

收集待預測道路上發生的交通事故的事故信息;

將所述待預測道路劃分為多個路段,根據所述事故信息篩選出發生過交通事故的路段作為高危路段;

提取所述高危路段的事故信息以及路況信息建立參數標定數據庫;

根據所述參數標定數據庫中數據進行擬合操作得到路段的安全性能函數;

根據待預測路段的實際路段信息設置修正系數,通過所述修正系數修正所述安全性能函數得到待預測路段的交通事故預測模型;

根據所述交通事故預測模型預測所述待預測路段的事故頻次;

根據所述參數標定數據庫中數據進行擬合操作得到路段的安全性能函數,具體為:

S41、采用插值法對所述參數標定數據庫中數據進行擴展得到擴展數據庫;

S42、將所述擴展數據庫中數據分為擬合數據以及驗證數據兩部分;

S43、對所述擬合數據進行擬合操作得到所述安全性能函數的回歸參數,進而得到所述安全性能函數;

S44、通過所述驗證數據對所述安全性能函數進行驗證,判斷預測值與驗證值之間的相關系數是否大于預設值,如果是,則輸出安全性能函數,否則采用插值法對所述擴展數據庫進行再次擴展,然后轉S42;

所述待預測路段為非交叉口路段時,根據待預測路段的實際路段信息設置修正系數,具體包括:

根據待預測非交叉口路段的車道寬度設置車道寬度修正系數CMF1ru;

根據待預測非交叉口路段的路肩寬度設置路肩寬度修正系數CMF2ru;

根據待預測非交叉口路段的邊坡坡度設置邊坡修正系數CMF3ru;

根據待預測非交叉口路段的照明情況設置照明修正系數CMF4ru;

根據待預測非交叉口路段的自動速度檢測情況設置自動速度修正系數CMF5ru;

所述待預測路段為交叉口路段時,根據待預測路段的實際路段信息設置修正系數,具體包括:

根據待預測交叉口路段的交叉口夾角設置交叉口修正系數CMF1int;

根據待預測交叉口路段的左轉專用道數量設置左轉修正系數CMF2int;

根據待預測交叉口路段的右轉專用道數量設置右轉修正系數CMF3int;

根據待預測交叉口路段的照明情況設置照明修正系數CMF4int。

2.根據權利要求1所述的交通事故預測方法,其特征在于,將所述待預測道路劃分為多個路段,根據所述事故信息篩選出發生過交通事故的路段作為高危路段,具體為:

從所述事故信息中提取交通事故的事故位置信息;

根據所述事故位置信息在道路地圖上標注各所述交通事故的位置;

根據道路地圖將所述待預測道路劃分為多個路段;

篩選出標注有交通事故的路段作為所述高危路段。

3.根據權利要求1所述的交通事故預測方法,其特征在于,提取所述高危路段的事故信息以及路況信息建立參數標定數據庫,具體為:

所述路段包括非交叉口路段以及交叉口路段,發生過交通事故的非交叉口路段為高危非交叉口路段,發生過交通事故的交叉口路段為高危交叉口路段;

提取所述高危非交叉口路段的事故信息以及路況信息,建立非交叉口路段的參數標定數據庫,非交叉口路段的參數標定數據庫用于建立非交叉口路段的交通事故預測模型;

提取所述高危交叉口路段的事故信息以及路況信息,建立交叉口路段的參數標定數據庫,交叉口路段的參數標定數據庫用于建立交叉口路段的交通事故預測模型。

4.根據權利要求1所述的交通事故預測方法,其特征在于,提取所述高危路段的事故信息以及路況信息建立參數標定數據庫,具體為:

設置交通事故嚴重程度劃分標準,根據所述交通事故嚴重程度劃分標準將所述高危路段的事故信息以及路況信息劃分為不同嚴重級別,建立不同嚴重級別的參數標定數據庫,不同嚴重程度級別的參數標定數據庫用于建立不同嚴重程度級別的交通事故預測模型。

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